如何用Python编写代码对CSV文件中的数据进行排序?

2026-05-22 05:001阅读0评论SEO教程
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如何用Python编写代码对CSV文件中的数据进行排序?

1. 使用`argparse`组件,获取命令行参数;

2.使用`re`组件,查找指定字符串所在行;

3.使用`pandas`组件,对文件进行排序;

如何用Python编写代码对CSV文件中的数据进行排序?

4.命令行执行数据获取及排序,并将结果写入文件。

1、使用argparse组件,获取命令行参数;使用re组件,获取需要查找的字符串所在行

2、使用pandas组件,对文件进行排序。

3、命令行执行数据获取及排序,写入文件;

以下是完整代码:

#coding:utf-8 importre importargparse importpandasaspd parser=argparse.ArgumentParser(description='manualtothisscript') parser.add_argument('--ip',type=str,default=None) parser.add_argument('--type',type=str,default=None) args=parser.parse_args() filterStr=args.ip+""+args.type f1=file('perf.csv','r') perfdata=f1.readlines() f1.close() results=[] f2=open('filter.csv','w') f2.writelines(perfdata[0]) foriinperfdata: n=re.findall(filterStr,i) ifn: f2.writelines(i) f2.close() df=pd.read_csv('filter.csv') df=df.sort_values('elapsed',ascending=False) df.to_csv('filterOrder.csv',index=False)

实例扩展:

Python对csv排序

#/usr/bin/evn python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from operator import itemgetter # input_file = open(sys.argv[1]) input_file = open("D:\\tmp\\a.csv") output_file = open("D:\\tmp\\asorted.csv","w") table = [] for line in input_file: col = line.split('|') col[0] = col[0].strip() col[1] = int(col[1]) col[2] = int(col[2]) col[3] = int(col[3].strip()) table.append(col) #嵌套列表table[[8,8][*,*],...] table_sorted = sorted(table, key=itemgetter(1,2),reverse=True)#先后按列索引1,2排序,降序排列 output_file.write('header' + '\n') for row in table_sorted: #遍历读取排序后的嵌套列表 row = [str(x) for x in row] #转换为字符串格式,好写入文本 output_file.write("\t".join(row) + '\n') input_file.close() output_file.close()

以上就是用python给csv里的数据排序的具体代码的详细内容,更多关于用python给csv里的数据如何排序的资料请关注易盾网络其它相关文章!

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如何用Python编写代码对CSV文件中的数据进行排序?

1. 使用`argparse`组件,获取命令行参数;

2.使用`re`组件,查找指定字符串所在行;

3.使用`pandas`组件,对文件进行排序;

如何用Python编写代码对CSV文件中的数据进行排序?

4.命令行执行数据获取及排序,并将结果写入文件。

1、使用argparse组件,获取命令行参数;使用re组件,获取需要查找的字符串所在行

2、使用pandas组件,对文件进行排序。

3、命令行执行数据获取及排序,写入文件;

以下是完整代码:

#coding:utf-8 importre importargparse importpandasaspd parser=argparse.ArgumentParser(description='manualtothisscript') parser.add_argument('--ip',type=str,default=None) parser.add_argument('--type',type=str,default=None) args=parser.parse_args() filterStr=args.ip+""+args.type f1=file('perf.csv','r') perfdata=f1.readlines() f1.close() results=[] f2=open('filter.csv','w') f2.writelines(perfdata[0]) foriinperfdata: n=re.findall(filterStr,i) ifn: f2.writelines(i) f2.close() df=pd.read_csv('filter.csv') df=df.sort_values('elapsed',ascending=False) df.to_csv('filterOrder.csv',index=False)

实例扩展:

Python对csv排序

#/usr/bin/evn python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from operator import itemgetter # input_file = open(sys.argv[1]) input_file = open("D:\\tmp\\a.csv") output_file = open("D:\\tmp\\asorted.csv","w") table = [] for line in input_file: col = line.split('|') col[0] = col[0].strip() col[1] = int(col[1]) col[2] = int(col[2]) col[3] = int(col[3].strip()) table.append(col) #嵌套列表table[[8,8][*,*],...] table_sorted = sorted(table, key=itemgetter(1,2),reverse=True)#先后按列索引1,2排序,降序排列 output_file.write('header' + '\n') for row in table_sorted: #遍历读取排序后的嵌套列表 row = [str(x) for x in row] #转换为字符串格式,好写入文本 output_file.write("\t".join(row) + '\n') input_file.close() output_file.close()

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