如何使用Python DataFrame的drop_duplicates()函数保留重复项?

2026-05-22 05:120阅读0评论SEO教程
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本文共计378个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何使用Python DataFrame的drop_duplicates()函数保留重复项?

摘要:在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame进行去重,但有时也需要保留重复值。本文简要介绍DataFrame的去重和提取重复值的操作。

创建DataFrame:首先,创建一个包含重复值的DataFrame。这里先创建一个包含姓名和年龄两列的DataFrame,其中年龄列包含重复值。

摘要

在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值。
这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。

如何使用Python DataFrame的drop_duplicates()函数保留重复项?

创建DataFrame

这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。

2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。

3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要取重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复值就可以。这样就把重复值取出来了。

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如何使用Python DataFrame的drop_duplicates()函数保留重复项?

摘要:在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame进行去重,但有时也需要保留重复值。本文简要介绍DataFrame的去重和提取重复值的操作。

创建DataFrame:首先,创建一个包含重复值的DataFrame。这里先创建一个包含姓名和年龄两列的DataFrame,其中年龄列包含重复值。

摘要

在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值。
这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。

如何使用Python DataFrame的drop_duplicates()函数保留重复项?

创建DataFrame

这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。

2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。

3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要取重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复值就可以。这样就把重复值取出来了。

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