2021年全国大学生数学建模竞赛C题公式缺失部分如何补充?

2026-05-22 10:061阅读0评论SEO教程
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2021年全国大学生数学建模竞赛C题公式缺失部分如何补充?

基于混合整数模型的企业订购与运输方案研究,摘要:针对生产型企业原材料订购与运输问题,展开研究。根据企业不同需求,分别建立了LFRM模型、0-1型混合整数规划模型和混合整数规划模型。

基于混合整数模型的企业订购与转运方案研究

摘要

  本文针对生产企业原材料的订购与运输问题展开研究,按照企业的不同需求,分别建立了LFRM模型、0-1型混合整数规划模型对不同问题进行求解,结合生产函数和决策树算法给出了企业的订购方案及转运方案。

  对于问题1,从时间限制和评分标准两方面考虑,采用数据分析和评价模型相结合的方法对企业重要性进行了量化。首先,根据供应商的订货与供货比和供应量分布筛选出6家重要的A材料供应商、7家B材料供应商和6家C材料供应商,将这23家供应商直接认定为重要供应商。其次,对余下379家供应商的重要性建立LFRM模型进行评估,选取损耗率、采购成本、订货量和供货率作为评价指标,采用熵值法确定各指标的权重系数,运用MATLAB对LFRM模型进行求解,给出各个供应商的重要性评分。最后,根据A、B、C三类原材料供应商的占比确定其余27家重要供应商。计算结果显示, 在50家重要供应商中纳入了9家A类原材料供应商,包括S145、S243等;10家B类原材料供应商,包括S138、S392等和8家C类原材料供应商,包括S384、S020等。

  对于问题2,首先,将选择最少的供应商供货问题转化为0-1型混合整数规划问题。以402家供应商选择与否和供应商每周供应A、B、C类原材料的数量为决策变量,以供应商总数最少为目标,以企业产能条件、供应商的供货能力限制为约束条件构建了0-1混合整数规划模型。

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2021年全国大学生数学建模竞赛C题公式缺失部分如何补充?

基于混合整数模型的企业订购与运输方案研究,摘要:针对生产型企业原材料订购与运输问题,展开研究。根据企业不同需求,分别建立了LFRM模型、0-1型混合整数规划模型和混合整数规划模型。

基于混合整数模型的企业订购与转运方案研究

摘要

  本文针对生产企业原材料的订购与运输问题展开研究,按照企业的不同需求,分别建立了LFRM模型、0-1型混合整数规划模型对不同问题进行求解,结合生产函数和决策树算法给出了企业的订购方案及转运方案。

  对于问题1,从时间限制和评分标准两方面考虑,采用数据分析和评价模型相结合的方法对企业重要性进行了量化。首先,根据供应商的订货与供货比和供应量分布筛选出6家重要的A材料供应商、7家B材料供应商和6家C材料供应商,将这23家供应商直接认定为重要供应商。其次,对余下379家供应商的重要性建立LFRM模型进行评估,选取损耗率、采购成本、订货量和供货率作为评价指标,采用熵值法确定各指标的权重系数,运用MATLAB对LFRM模型进行求解,给出各个供应商的重要性评分。最后,根据A、B、C三类原材料供应商的占比确定其余27家重要供应商。计算结果显示, 在50家重要供应商中纳入了9家A类原材料供应商,包括S145、S243等;10家B类原材料供应商,包括S138、S392等和8家C类原材料供应商,包括S384、S020等。

  对于问题2,首先,将选择最少的供应商供货问题转化为0-1型混合整数规划问题。以402家供应商选择与否和供应商每周供应A、B、C类原材料的数量为决策变量,以供应商总数最少为目标,以企业产能条件、供应商的供货能力限制为约束条件构建了0-1混合整数规划模型。

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