数据仓库在数仓数据管理实践中有哪些具体心得体会？

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这篇文章将探讨我对数据治理开发实践的思考，以及如何开始进行数据治理。数据治理，简单来说，就是管理数据以确保其质量、安全性和合规性。虽然看了很多文章和介绍，了解了数据治理的理论，但真正开始实施时，往往感到无从下手。以下是一些启动数据治理的步骤。

这边文章聊聊自己对数据治理开发实践的一些思路，就是聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。说起数据治理，有时候虽然看了很多文章，看了很多的介绍，了解数据治理的理论，但是实际上需要我们去搞的时候，就会踩很多的坑。这里记一下自己做数据治理的一些思路，做做笔记，也分享给需要的同学。

当然，想要做数据治理，想要学习了解，一下数据治理的范围，理论等，最好可以看看别人怎么做的，了解数据治理可以参考：数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些。

那接下来就继续说说数据治理的一些思路心得。

接到数据治理的任务？要怎么做？

• 梳理目前数据集群，以及业务的总体情况

这个，其实没有什么好说，做事情之前，肯定是要先了解，我们要做的东西是怎么样的，评估可能会遇到的问题，这样才能进一步做出来好的数据质量方案。

• 对数据治理进行分类

了解了我们面对的数据集群之后，就要了解对我们需要治理的方向，进行分类了，这个对我们后续的方案设计和组件的选取、改造会有很大的影响，不一样的分类，我们要解决问题的范围，是不一样的。

那要怎么分类？首先是大的方向。