如何简单上手使用Badger？

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Badger 是 dgraph 开源项目中的 LSM-Tree 型 KV 引擎，相比 LevelDB，Badger 在 KV 分离、事务、并发等方面有所增强，是 Go 语言实现的相对生产级的存储引擎。

badger 是 dgraph 开源的 LSMTree 的 KV 引擎，它相比 leveldb 有 KV 分离、事务、并发合并等增强，是 go 生态中比较生产级的存储引擎了。 Badger简介

badger 是 dgraph 开源的 LSMTree 的 KV 引擎，它相比 leveldb 有 KV 分离、事务、并发合并等增强，是 go 生态中比较生产级的存储引擎了。

文档：dgraph.io/docs/badger/get-started/

Github 地址：github.com/dgraph-io/badger

安装 安装 Badger

要开始使用 Badger，请安装 Go 1.12 或更高版本。

go get github.com/dgraph-io/badger/v3

注意：Badger 不直接使用 CGO，但它依赖于github.com/DataDog/zstd进行压缩，并且需要 gcc/cgo。如果你想在没有 gcc/cgo 的情况下使用 badger，你可以运行CGO_ENABLED=0 go get github.com/dgraph-io/badger/…它将下载不支持 ZSTD 压缩算法的 badger。