如何解决字节跳动数据SLA治理难题？一文揭秘其对齐、保障与管理之道。

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基于字节跳动运动分布式的概念，数据平台数据处理团队自主研发了SLA保障平台。该平台已在字节跳动内部广泛应用，并支持了大部分数据团队的SLA管理需求，每天保障的SLA链路数量过千。

基于字节跳动分布式治理的理念，数据平台数据治理团队自研了SLA保障平台，目前已在字节内部得到广泛使用，并支持了绝大部分数据团队的SLA治理需求，每天保障的SLA链路数量过千，解决了数据SLA难对齐、难保障、难管理的问题。

背景介绍

SLA（Service Level Agreement）：服务级别协议，对互联网公司来说是网站服务可用性的保证。数据SLA，即数据可用性保证，一般以数据产出时间作为SLA。

在海量数据任务开发场景中，因业务多样化、数据量大、数据任务复杂等问题，导致数据任务链路依赖复杂、链路长、跨团队节点依赖多，因此，在实际开发运维过程中，任务负责人为保证自身数据准时产出，会遇到如下困难：

• 沟通成本高：任务负责人尝试与上游任务负责人约定SLA，但由于上游任务数多（可至上千个），且跨越多个团队，沟通成本非常高

• 权责不清晰：由于链路复杂，如何制定SLA？谁来负责保障SLA？

• 运维压力大：无法及时发现上游任务延迟，导致下游任务负责人承担绝大部分运维压力，且运维效果较差，往往发现延迟已经错过了补救的时间。

为解决上述问题，字节跳动数据平台通过自研的SLA保障平台，规范并推进各业务团队进行任务链路治理，有效保障数据的SLA，数据SLA达标率达到99.1%。