Pytest框架中，如何使用德不孤进行断言测试？

2026-05-22 15:281阅读0评论SEO教程

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1.什么是断言

2.Pytest断言

3.Pytest的断言方式及应用场景

（1）使用assert语句（2）断言预期异常（3）拓展

4.优化断言

5.使用标记检查异常

1. 什么是断言 2. 对于测试来说，断言至关重要

1、什么是断言
2、Pytest断言
3、Pytest的断言方式及应用场景
- （1）使用assert语句
- （2）断言预期的异常
- （3）拓展
4、优化断言
5、使用标记检查异常

1、什么是断言

对于测试来讲，不管是功能测试，自动化测试，还是单元测试，一般都会预设一个正确的预期结果，而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果。

测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较，这个比的过程就是断言（assert）。

2、Pytest断言

与Unittest不同，Pytest使用的是Python自带的assert关键字来进行断言。
assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行则为成功，否则用例执行失败。

3、Pytest的断言方式及应用场景（1）使用assert语句

Pytest里面的断言实际上就是Python里面的assert断言方法。

1）比较大小与是否相等：

assert a == b：判断a等于b
assert a !=b：判断a不等于b

2）判断包含或不包含：

assert a in b：判断b包含a
assert a not in b：判断b不包含a
　　提示：b可以是字符串，可以是列表，元组等都可以。

3）对类型的判断：

assert isinstance(a,int)：判断a是否是int类型数据。

4）判断方法或者函数的返回值是否为真：

assert xx：判断xx结果为真。
assert not xx：判断xx结果不为真。

例如：

#用于判断素数 def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True # 判断是否为素数 def test_true(): assert is_prime(13) # 或者不为素数 assert not is_prime(13)

基本上常用的就这么几种。

（2）断言预期的异常

将异常信息存储到一个变量中，变量的类型则为异常类，包含异常的type、value和traceback等信息

import pytest def test_exception_value(): with pytest.raises(ZeroDivisionError) as zero: 1 / 0 # 此处可以是方法，也可以是表达式 # print(zero) <ExceptionInfo ZeroDivisionError('division by zero') tblen=1> # print(zero.tb)# <traceback object at 0x0000021B6068BD48> # print(zero.typename) # 字符串"ZeroDivisionError" # print(zero.type) # 异常类型<class 'ZeroDivisionError'> print(zero.traceback) assert "division by zero" in str(zero.value) assert zero.type == ZeroDivisionError assert zero.typename == "ZeroDivisionError" if __name__ == '__main__': pytest.main()

注意：在上下文管理器的作用域中，raises代码必须是最后一行，否则其后面的代码将不会执行。

（3）拓展

如果我们不知道预期异常的是什么，我们可以使用 match 和 raise 进行自定义异常。

给pytest.raises()函数传递一个关键字参数match，通过match设置的字符串正则表达式匹配异常信息。

和Unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似。

示例：

import pytest # myfunc函数会抛出一个异常， def myfunc(): raise ValueError("Exception 123 raised") def test_match(): # pytest.raises()函数， # 可以用元组的形式传递参数，只需要触发其中任意一个即可。 # 通过match可以设置通过正则表达式匹配异常。 with pytest.raises((ValueError, RuntimeError), match=r'.* 123 .*') as ve: myfunc() # 说明：myfunc()抛出的异常被match设置的字符串匹配到 # 也就是捕获到了该异常。 # 然后下面是断言，123是否包含在捕获异常的说明中。 assert "123" in str(ve.value) if __name__ == '__main__': pytest.main() 4、优化断言

我们可以在异常的时候，输出一些提示信息，这样报错后，可以方便我们来查看原因。

示例如下：

import pytest def func(): return 100 def test_case_666(): a = func() assert a % 3 == 0, "判断a是否能被3整除，当前a的值为：%s" %a if __name__ == '__main__': pytest.main() """ 运行结果： ========没加注释的测试结果========== Expected :0 Actual :1 <Click to see difference> def test_case_666(): a = 100 > assert a % 3 == 0 E assert 1 == 0 test_01.py:55: AssertionError Assertion failed ========添加注释的测试结果========== Expected :0 Actual :1 <Click to see difference> def test_case_666(): a = 100 > assert a % 3 == 0, "判断a是否能被3整除，当前a的值为：%s" %a E AssertionError: 判断a是否能被3整除，当前a的值为：100 E assert 1 == 0 test_01.py:53: AssertionError Assertion failed """ 5、使用标记检查异常

使用注释：@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)

示例：

import pytest @pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) def test_exception_value(): 1 / 0 if __name__ == '__main__': pytest.main() # 说明代码： # 预期抛出ZeroDivisionError异常， # 实际测试用例执行也抛出了ZeroDivisionError异常。 # 测试结果：该用例是xfailed

标签：『德不孤』pytest