如何用Pytorch20天完成结构化数据建模流程范例？

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系统教程20天掌握Pytorch+近期和中商、会商进行一个小打卡活动，20天Pytorch，这是第一天。欢迎一键三连。

文章目录：

一、准备数据

二、定义模型

三、训练模型

系统教程20天拿下Pytorch​ 最近和中哥、会哥进行一个小打卡活动，20天pytorch，这是第一天。欢迎一键三连。

文章目录

• ​​一、准备数据​​
• ​​二、定义模型​​
• ​​三、训练模型​​
• ​​四、评估模型​​
• ​​五、使用模型​​
• ​​六、保存模型​​

import os
import datetime

#打印时间
def printbar():
nowtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print("\n"+"=========="*8 + "%s"%nowtime)

#mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同时跑需要更改环境变量
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"

tips：datetime模块显示当前时间并格式化

一、准备数据

泰坦尼克号数据集的目标是根据乘客信息预测他们在泰坦尼克号撞击冰山沉没后能否生存。（需要数据集关注后加博客置顶粉丝群）

结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。