在数据预处理阶段，有哪些具体方法被应用？
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本文共计2613个文字，预计阅读时间需要11分钟。
数据预处理+常用方法+生成随机数序列+randIndex=random.sample(range(trainSize, len(trainData_copy)), 5*trainSize)+计算某个值出现的次数+titleSet=set(titleData)+for i in titleSet: count=titleData.count(i)+用文本输出“
数据预处理
常用方法
生成随机数序列
randIndex = random.sample(range(trainSize, len(trainData_copy)), 5*trainSize)计算某个值出现的次数
titleSet = set(titleData) for i in titleSet: count = titleData.count(i)用文本出现的次数替换非空的地方。
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数据预处理+常用方法+生成随机数序列+randIndex=random.sample(range(trainSize, len(trainData_copy)), 5*trainSize)+计算某个值出现的次数+titleSet=set(titleData)+for i in titleSet: count=titleData.count(i)+用文本输出“
数据预处理
常用方法
生成随机数序列
randIndex = random.sample(range(trainSize, len(trainData_copy)), 5*trainSize)计算某个值出现的次数
titleSet = set(titleData) for i in titleSet: count = titleData.count(i)用文本出现的次数替换非空的地方。