Python如何深入掌握CSV文件处理技巧?
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本文共计786个文字,预计阅读时间需要4分钟。
解决CSV文件需要用到csv库,如果需要进行分析则需要引入pandas库。
一、读取处理数据pythonimport csvimport pandas as pd
读取CSV文件with open('course.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file: reader=csv.DictReader(file) data=[row for row in reader]
转换为DataFramedf=pd.DataFrame(data)
打印结果print(df)
解决CSV文件需要用到csv库,如果需要做分析需要引入pandas库。
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一、读取处理数据pythonimport csvimport pandas as pd
读取CSV文件with open('course.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file: reader=csv.DictReader(file) data=[row for row in reader]
转换为DataFramedf=pd.DataFrame(data)
打印结果print(df)
解决CSV文件需要用到csv库,如果需要做分析需要引入pandas库。

