Python编程,如何应对人生短暂?
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本文共计637个文字,预计阅读时间需要3分钟。
Python的火热是行业共识,在生物信息领域也非例外。近几年,新开发的软件中Python的使用频率越来越高。学习和掌握Python,是把握大势所趋。过去几年中,Python 2和Python 3并存。
python的火热是大家有目共睹的,在生物信息领域也不例外,近几年新开发的软件中python的出现频率越来越高,学习和掌握python, 是大势所趋。
在过去的几年中,python2和python3同时共存,在使用过程中,经常出现pyton的不同版本,python模块的不同版本的兼容问题,在还没有conda和docker的年代,解决不同版本的共存问题真的是非常头痛。所以当时只学了点文本处理的皮毛,没有深入研究了。
从2020年开始,正式进入了python3的时代,而且拥有conda和docker技术的加持,版本问题不再是一个拦路虎,正是一个深入了解和掌握python的好时机。
内置的标准库赋予了python强大的功能,丰富的第三方模块更是使得python无所不能。
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Python的火热是行业共识,在生物信息领域也非例外。近几年,新开发的软件中Python的使用频率越来越高。学习和掌握Python,是把握大势所趋。过去几年中,Python 2和Python 3并存。
python的火热是大家有目共睹的,在生物信息领域也不例外,近几年新开发的软件中python的出现频率越来越高,学习和掌握python, 是大势所趋。
在过去的几年中,python2和python3同时共存,在使用过程中,经常出现pyton的不同版本,python模块的不同版本的兼容问题,在还没有conda和docker的年代,解决不同版本的共存问题真的是非常头痛。所以当时只学了点文本处理的皮毛,没有深入研究了。
从2020年开始,正式进入了python3的时代,而且拥有conda和docker技术的加持,版本问题不再是一个拦路虎,正是一个深入了解和掌握python的好时机。
内置的标准库赋予了python强大的功能,丰富的第三方模块更是使得python无所不能。

