Python在数据分析领域应用广泛吗？

本文共计655个文字，预计阅读时间需要3分钟。

Python正则表达式+1.re.match(pattern, string, flags=0) 参数+描述+pattern+匹配的正则表达式+string+要匹配的字符串+flags+匹配方式：是否大小写敏感，多行匹配等+re.match().span()+匹配字符串在原字符串中的位置

python正则表达式

1.re.match(pattern,string,flags=0)

参数

描述

pattern

匹配正则表达式

string–

要匹配的字符串–

flags–

匹配方式：是否大小写，多行匹配–

re.match().span() 匹配字符串在字符中对应的位置

2.re.search(pattern,string,flags=0)

参数

描述

pattern

匹配正则表达式

string–

要匹配的字符串–

flags–

匹配方式：是否大小写，多行匹配–

3.re.match 与re.search区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None，而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

4.检索和替换
re.sub(pattern,rep1,string,count=0,flags=0)

参数

描述

pattern

匹配正则表达式

–

–

repl

替换的字符串

–

–

string–

要被查找替换的原始字符串–

count–

模式匹配后替换的最大次数–

5.re.complie函数
complie函数用于编译出正则表达式，生成一个正则表达式对象
实例：

>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
>>> print m # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
3
>>> m.end(0) # 可省略 0
5
>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)

6.findall和split
match和search是匹配一次，findall匹配所有
split方法按照能够匹配到的子串将字符串分割后返回列表

7.正则表达模式


8.python正则表达式（^KaTeX parse error: Undefined control sequence: \d at position 32: …001-苹果价格-60 r"^\̲d̲+" 001 r"\d+ 60