如何用Python基础工具美化你的糟糕代码？

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Python编程语言需要遵循PEP8规范，但初学者往往难以记住这些规范，导致代码写得比较乱。本文推荐几个神器来帮助拯救奇丑无比的Python代码。

一、Jupyter NotebookJupyter Notebook是一款强大的交互式计算环境，可以帮助你更好地组织和编写代码。以下是如何在Jupyter Notebook中编写规范代码的建议：

1. 使用代码折叠功能：将代码块折叠起来，只显示运行结果，使代码更整洁。

2.设置代码格式：在Jupyter Notebook中，可以使用`jupyter nbconvert --to script`命令将笔记本转换为Python脚本，并自动格式化代码。

3.使用代码模板：创建一个代码模板，包含常见的代码结构，如函数、类等，方便快速编写规范代码。

二、Pylint

Pylint是一款代码分析工具，可以帮助你检查代码是否符合PEP8规范。以下是使用Pylint的步骤：

1. 安装Pylint：`pip install pylint`

2.运行Pylint：`pylint --init-hook from pylint import epylint; epylint.py_run(__file__, return_std=True) your_script.py`

3.查看Pylint报告：Pylint会生成一个报告，列出不符合规范的地方，你可以根据报告进行修改。

三、autopep8

autopep8是一款自动格式化Python代码的工具，可以帮助你快速修复代码中的PEP8问题。以下是使用autopep8的步骤：

1. 安装autopep8：`pip install autopep8`

2.格式化代码：`autopep8 --in-place your_script.py`

通过以上神器，相信你可以轻松拯救奇丑无比的Python代码。

Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。

一、Jupyter notebook 篇

Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。

安装插件

• 首先插件Nbextensions

执行以下命令

pip install jupyter_contrib_nbextensions

无报错再执行：

jupyter contrib nbextension install --user

选取Code prettify模块

备注：需要安装 yapf模块

pip install yapf

• 使用如下：

原始不规范代码：使用工具栏最右侧的按钮：使用后代码立刻变规范了：

二、Pycharm篇

2.1PyCharm集成pylint

pylint是代码检查工具，不能自动修改代码

• Pylint 安装

pip install pylint

• PyCharm 设置

文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：

program：

是python安装路径下的Scripts路径，我的是（建议搜索pylint.exe找到路径）

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe

Arguments:

--reports=n --disable=C0103 $FilePath$

（最后必须以$FilePath$结尾）

working directory：

$FileDir$

（必须是这个）

output filters：

$FILE_PATH$:$LINE$:

具体配置如图：

配置完毕，选择一个Python程序，右键点击，快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”，点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口（IDE下半部分）。如果看到返回值为0，说明程序没问题了。

2.2 autopep8

autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具

• autopep8安装

pip install autopep8

• autopep8配置

文件（file）-设置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：

Name:

autopep8

(起名而已，随便起)

Program:autopep8

Arguments:

--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$

Working directory:

$ProjectFileDir$

Output filters:

$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*

具体配置如图：

将鼠标放在该文件的编辑器中→右键→External Tools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。

• 使用效果如下：

原始不规范代码：使用工具后：

三、变量命名篇

在平时工作中，好多程序员都在为变量的命名纠结不已，随便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在这个命名上可能需要花费大量的时间，会耽误到开发的效率，今天推荐一个神器，这个神器可以摆脱变量命名纠结！

• 工具网址

​​unbug.github.io/codelf/​​

GitHub 链接：github.com/unbug/codelf

输入要起名的变量。点击搜索后，网站会给出变量名的翻译，下方给出变量的起名建议，大家可以copy下变量名，也可以看下用了这个变量的源代码，而且可以选择开发语言种类。

• 点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。
• 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。
• 点击「Copy」是复制该命名。
• 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。

总结

本文推荐几个神器来拯救奇丑无比的python代码。以上推荐的工具有助于你写出漂亮的代码，记得收藏转发哦！

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