heapq模块如何使用nlargest()和nsmallest()高效获取最大最小N个元素？

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问题：如何在某个集合中找出最大或最小的N个元素？解决方案：使用heapq模块中的两个函数nlargest()和nsmallest()。代码：pythonimport heapq

nums=[1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]print(heapq.nlargest(3, nums))

问题

我们想在某个集合中找出最大或最小的N个元素

解决方案

heapq模块中有两个函数​​nlargest()​​​和​​nsmallest()​​

import heapq
nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]
print(heapq.nlargest(3,nums)) # [42,37,23]
print(heapq.nsmallest(3,nums)) # [-4,1,2]

这两个函数都可以接收一个参数key，从而允许它们工作在更加复杂的数据结构之上

portfolio = [
{'name': 'yy', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'zz', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'xq', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'wz', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'app', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'mm', 'shares': 75, 'price': 115.65},
]
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s : s['price'])
expensive= heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s : s['price'])

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个性签名：代码过万，键盘敲烂！！！

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