Kelm分类结合遗传算法优化核极限学习机，Matlab代码如何实现数据分类？

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1. 简介：为提升核极限学习机（KELM）数据分类的精度，提出了一种基于遗传算法（GA）的KELM分类器参数优化方法（GA-KELM）。该方法将多个模型的CV训练所得的平均精度作为GA的适应性评价函数，为KELM参数优化提供评估依据。