如何解决matplotlib图像中中文字符显示不正常的问题？

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前几天使用matplotlib绘图时发现无法使用中文字符，因此记录了一些相关信息，方便分享给家人和开发环境。以下是背景：

- 操作系统：Windows 8.1 64bit- Python版本：3.6.0- matplotlib版本：3.2.1

在使用matplotlib绘制函数图像时遇到问题。

前几天使用matplotlib 绘图的时候发现无法使用中文字符，所以找了个笔记，顺便分享给大家

开发环境

• windows 8.1 64bit
• python 3.6.0
• matplotlib 3.2.1

问题背景

使用 matplotlib 绘制函数图像的时候，发现设置图像名称或图例需要汉字显示的时候只能得到空格

生成图像中的中文错误效果

原因分析

python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的.

解决方案

解决方案1

python文件中添上一段语句

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']

之后再次运行得出图像

解决方案2

制定加载本地的字体文件

在python文件中导入matplotlib的字体控制方法

from matplotlib.font_manager import FontProperties

另设font变量存储设置好的属性

font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)

设置 title 内容时将 font的存储对象赋给 fontproperties 属性

plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font)

修改源码后生成的图像

附件

修改前的 python 文件

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100] y1 = x y2 = x**0.5 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='y=x') plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red') plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较') plt.legend() plt.show()

经解决方案1修改后的源码

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100] y1 = x y2 = x**0.5 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='y=x') plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red') plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较') plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] plt.legend() plt.show()

经解决方案2修改后的源码

import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100] y1 = x y2 = x**0.5 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='y=x') plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red') font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14) plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font) plt.legend() plt.show()

到此这篇关于matplotlib 生成的图像中无法显示中文字符的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib图像无法显示中文内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！