如何加速Keras内置数据集和预训练模型下载？
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本文共计256个文字，预计阅读时间需要2分钟。
Keras数据集源码下载地址太慢。尝试修改源码中的下载地址，直接报错。从源码或网络资源下载数据集，下载后放入目录+/keras/datasets/。其中，CIFAR-10需要将文件名改为CIFAR-10。
keras的数据集源码下载地址太慢。尝试过修改源码中的下载地址，直接报错。
从源码或者网络资源下好数据集，下载好以后放到目录 ~/.keras/datasets/ 下面。
其中：cifar10需要改文件名为cifar-10-batches-py.tar.gz ，cifar100改为 cifar-100-python.tar.gz , mnist改为 mnist.npz
预训练models放到 ~/.keras/models/ 路径下面即可。
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其中：cifar10需要改文件名为cifar-10-batches-py.tar.gz ，cifar100改为 cifar-100-python.tar.gz , mnist改为 mnist.npz
预训练models放到 ~/.keras/models/ 路径下面即可。