如何使用keras升级解决load_weights()时跳过未定义的skip_mismatch问题？

本文共计355个文字，预计阅读时间需要2分钟。

在用Yolov3训练自己的数据集时，尝试加载预训练权重，出现了以下错误：

`load_weights(), got an unexpected keyword argument 'skip_mi'`

问题出现在加载权重时多出了一个不应该有的参数。正确的方式是直接调用`load_weights()`函数，无需额外参数。以下是修改后的代码：

pythonmodel.load_weights(weights_path.h5)

1、问题描述

在用yolov3训练自己的数据集时，尝试加载预训练的权重，在冻结前154层的基础上，利用自己的数据集finetune。

出现如下错误：

load_weights(),got an unexpected keyword argument skip_mismatch

2、解决方法

因为keras旧版本没有这一定义，在新的版本中有这一关键字的定义，因此，更新keras版本至2.1.5即可解决。

source activate env
pip uninstall keras
pip install keras==2.1.5

此问题解决后，运行训练代码，出现如下错误：

Loaded runtime CuDNN library:7.0.5 but source was compiled with 7.2.1

这并不是cudnn的问题，将tensorflow的版本从1.11.0降级为1.10.1就好了。

补充知识：TypeError: load() got an unexpected keyword argument 'encoding' 如何解决？

原因是python2和python3的差别。

解决方法把encoding删掉。

以上这篇升级keras解决load_weights()中的未定义skip_mismatch关键字问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。