Keras Sequential与PyTorch Sequential有何不同之处？

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Keras库中的Sequential是线性堆叠多个网络层的模型，易于实现AlexNet和VGG等网络。它没有ResNet那样的shortcut连接。若要在Keras中实现ResNet网络，需要使用Model模型。

深度学习库Keras中的Sequential是多个网络层的线性堆叠，在实现AlexNet与VGG等网络方面比较容易，因为它们没有ResNet那样的shortcut连接。在Keras中要实现ResNet网络则需要Model模型。