如何用Python查看矩阵的行列数及维度信息?
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本文共计953个文字,预计阅读时间需要4分钟。
pythonX=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])print(X.shape) # 查看矩阵的行列号print(len(X)) # 查看矩阵的行数print(X.ndim) # 查看矩阵的维数print(1 + X.shape[0]) # 查看矩阵的行列号print(2 + X.shape[1]) # 查看矩阵的行数print(3 + X.shape[2]) # 查看矩阵的维数
print(X.shape):查看矩阵的行列号
print(len(X)):查看矩阵的行数
print(X.ndim):查看矩阵的维数
1 查看矩阵的行列号
2 查看矩阵的行数
3 查看矩阵的维数
补充知识:Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题
在Python中,numpy 模块是需要自己安装的,在安装编程软件时,默认安装了pip,因此我们可以用pip命令来安装
numpy模块。
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pythonX=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])print(X.shape) # 查看矩阵的行列号print(len(X)) # 查看矩阵的行数print(X.ndim) # 查看矩阵的维数print(1 + X.shape[0]) # 查看矩阵的行列号print(2 + X.shape[1]) # 查看矩阵的行数print(3 + X.shape[2]) # 查看矩阵的维数
print(X.shape):查看矩阵的行列号
print(len(X)):查看矩阵的行数
print(X.ndim):查看矩阵的维数
1 查看矩阵的行列号
2 查看矩阵的行数
3 查看矩阵的维数
补充知识:Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题
在Python中,numpy 模块是需要自己安装的,在安装编程软件时,默认安装了pip,因此我们可以用pip命令来安装
numpy模块。

