如何实现Keras中基于sample加权的自定义损失函数？

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首先解析一下概念：

1. loss是整体网络进行优化的目标，是需要参与优化运算的，是更新权重W的过程。

2. metric只是作为评估网络表现的一种指标，例如accuracy，是为了直观地了解计算结果的好坏。