如何解决tensorflow2.x版本无法调用GPU的问题？

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最近学校提供了一个服务器账号，用于训练神级网络。服务器配置了十路Titan V，安装了TensorFlow 2.2。Python版本是3.6.2。安装完毕后，用tf.test.is_gpu_available()检查能否调用GPU。

最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用，服务器本身配置是十路titan V，然后在上面装了tensorflow2.2，对应的python版本是3.6.2，装好之后用tf.test.is_gpu_available()查看是否能调用gpu，结果返回结果是false，具体如下：

这里tensorflow应该是检测出了gpu，但是因为某些库无法打开而导致tensorflow无法调用，返回了false，详细查看错误信息可以看到一行：

可以看到上面几个文件都顺利打开了，但是最后一个libcudnn.so.7文件显示无法打开，not such file or directory。怀疑是cuda有问题，服务器本身是装的cuda10.1，跟tensorflow2.2应该是吻合的，但是一直无法调用，所以一开始我想重新安装cuda，覆盖掉服务器本来的cuda，下好安装包之后，因为我不是管理员，没有root权限，所以总是失败。