如何用PyTorch结合PIL和Numpy将单张图片转换成PyTorch张量?

2026-05-25 00:540阅读0评论SEO教程
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本文共计204个文字,预计阅读时间需要1分钟。

如何用PyTorch结合PIL和Numpy将单张图片转换成PyTorch张量?

我也就不多说了,家人们还是直接看代码吧!

如何用PyTorch结合PIL和Numpy将单张图片转换成PyTorch张量?

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np import torch pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg') img = np.array(pil_img) print torch.from_numpy(img)

补充知识:pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别

区别有很多,这是一点点不一样

1、mxnet 的batch ,设置的是单卡的,多卡是 batch*多卡,多一张卡,速度可以提升一倍

2、pytorch 是 batch/多卡数量,分配给每个gpu,设置的batch是总的batch

以上这篇Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

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区别有很多,这是一点点不一样

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