如何编写Python代码模拟伯努利试验及二项分布实例？

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1、模拟+27+次投掷硬币的伯努利试验+代码：+from+scipy+import+stats+import+numpy+as+npp+=+0.5+

1、模拟 27 次投掷硬币的伯努利试验

代码：

from scipy import stats import numpy as np p = 0.5 # 生成冻结分布函数 bernoulliDist = stats.bernoulli(p) # 模拟 27 次伯努利实验 trails = bernoulliDist.rvs(27) # 查看结果 trails

2、模拟二项分布

代码

import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt Ps = [0.5, 0.6, 0.7] Ns = [20, 20, 20] colors = ['blue', 'green', 'red'] # 模拟试验绘制图形 for p,n, c in zip(Ps, Ns, colors): binomDist = stats.binom(n, p) P_k = binomDist.pmf(np.arange(n + 1)) label='p={},n={}'.format(p, n) plt.plot(P_k, '--',marker='o', label=label, ms=5) plt.xlabel('X') plt.ylabel('P(X)') plt.legend() plt.show()

结果

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