如何在PyCharm中直接调用Anaconda已安装的库？

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前言：实习生涯中，我常使用Anaconda的Jupyter Notebook编写Python代码。为何不直接用PyCharm呢？

个人观点：对于我来说，目前主要工作是数据分析和挖掘。直接下载Anaconda安装后，就可以启动jup了。

前言

实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？
…
对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重
但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了

较为详细的解释

Jupyter notebook的特点：

1. 开源。
2. 支撑 30 种语言，包括一些数据科学领域很流行的语言，如 Python、R、scala、Julia 等。
3. 允许用户创建和共享文件，文件中可以包括公式、图像以及重要的代码
4. 拥有交互式组件，可以编程输出视频、图像、LaTaX。不仅如此，交互式组件能够用来实时可视化和操作数据。
5. 它也可以利用 scala、python、R 整合大数据工具，如 Apache 的 spark。用户能够拿到和 pandas、scikit-learn、ggplot2、dplyr 等库内部相同的数据。
6. markdown 标记语言能够代码标注，用户能够将逻辑和思考写在笔记本中，这和python内部注释部分不同。