如何通过交叉验证优化模型评估及改进效果？

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为什么要划分测试集与训练集？- 测试集用于评估模型对未见数据的泛化能力。- 交叉验证可以增强测试结果的可靠性。- 数据多次划分，需训练多个模型。- 最常用K折交叉验证，K是用户指定的数字，通常为5折。

⭐为什么要划分测试集与训练集？

• 用测试集度量模型对未见过数据的泛化性能

⭐交叉验证

• 数据被多次划分，需要训练多个模型
• 最常用K折交叉验证

  • k是用户指定的数字，通常取0/5，

  • 5折交叉验证：数据划分为5部分，每一部分叫做折。