如何使用Dot Net v2.0技术获取屏幕图像差异?
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本文共计1909个文字,预计阅读时间需要8分钟。
前几篇利用类间隔扫描的方法实现了对屏幕图像差异的获取,并基于该算法实现了一个屏幕传输程序。通过使用该屏幕传输程序,可以明显感受到算法在性能上存在一定的不足。
前几篇利用类似隔行扫描的方式实现了对屏幕图像差异的获取,并基于该算法实现了一个屏幕传输程序,通过使用该屏幕传输程序,明显感受到该算法的性能存在一定的不足,因此需要改进。最近参考了DG大哥DGScreenSpy_0.4e版的算法实现了分块的方式。由于还没有实现基于此算法的屏幕传输程序,所以目前还无法断然认为该算法一定优于隔行的方式。不过,从当前对该算法的测试数据上来看,估计可以达到20帧每秒(不考虑网络传输等的影响)。
按照惯例应该先帖几张效果图,但是发现和之前发布的图像差异获取v1.0中的图片相差无几,所以就不帖了。直接来看下文。
我们对两幅图像的比较,可以逐个像素比较,也可以先把图像分块,然后比较对应块中的数据。那么,到底分块是什么个概念,又该如何分块,分块后的数据如何比较呢?下面我将逐一进行介绍。
分块也就是说把图片分成“几乘几”的小块,如图1所示一幅200*80的图像。按横向划分4块,纵向划分2块的方式,可以画出一个二行四列的网格,其中每一格就是分块数据。
图1
看起来似乎很简单,其实实现上也很简单,^_^。在Dot Net中,Bitmap类有一个很好用的方法就是Clone,该方法的其中一个重载方法为:public Bitmap Clone(Rectangle rect, PixelFormat format); 怎么样?知道怎么做了吧。你只需要建立一个图像数组用于存储所有块数据,然后其中的每一个块数据均通过Clone方法从母图像中获取。
本文共计1909个文字,预计阅读时间需要8分钟。
前几篇利用类间隔扫描的方法实现了对屏幕图像差异的获取,并基于该算法实现了一个屏幕传输程序。通过使用该屏幕传输程序,可以明显感受到算法在性能上存在一定的不足。
前几篇利用类似隔行扫描的方式实现了对屏幕图像差异的获取,并基于该算法实现了一个屏幕传输程序,通过使用该屏幕传输程序,明显感受到该算法的性能存在一定的不足,因此需要改进。最近参考了DG大哥DGScreenSpy_0.4e版的算法实现了分块的方式。由于还没有实现基于此算法的屏幕传输程序,所以目前还无法断然认为该算法一定优于隔行的方式。不过,从当前对该算法的测试数据上来看,估计可以达到20帧每秒(不考虑网络传输等的影响)。
按照惯例应该先帖几张效果图,但是发现和之前发布的图像差异获取v1.0中的图片相差无几,所以就不帖了。直接来看下文。
我们对两幅图像的比较,可以逐个像素比较,也可以先把图像分块,然后比较对应块中的数据。那么,到底分块是什么个概念,又该如何分块,分块后的数据如何比较呢?下面我将逐一进行介绍。
分块也就是说把图片分成“几乘几”的小块,如图1所示一幅200*80的图像。按横向划分4块,纵向划分2块的方式,可以画出一个二行四列的网格,其中每一格就是分块数据。
图1
看起来似乎很简单,其实实现上也很简单,^_^。在Dot Net中,Bitmap类有一个很好用的方法就是Clone,该方法的其中一个重载方法为:public Bitmap Clone(Rectangle rect, PixelFormat format); 怎么样?知道怎么做了吧。你只需要建立一个图像数组用于存储所有块数据,然后其中的每一个块数据均通过Clone方法从母图像中获取。

