如何通过分字诀和分表（纵向、横向分区）优化Asp.Net网站数据库性能？
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本文共计794个文字，预计阅读时间需要4分钟。
上篇谈了分库，这一篇我们来分表
1. 纵向分表
纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。
纵向分表的原则是什么呢，应该怎样拆分呢？答案是根据业务逻辑的需要来拆分，对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根据列更新的频率来拆分，例如某些列每天要更新3次，有些列从创建开始基本上很少更新。
举例：
假定场景，我有一张用户表，这张表包含列：
ID, UserName, Password, RealName, Gender, Email, IsEmailValid, Birthday, Country, City, Address, Mobile, Phone, ZipCode, Hometown, OfficePhone, Company, Position, Industry, LatestLoginTime, LatestLoginIP, LoginTimes,OnlineMinutes
假定现在我们的登录出现了性能问题，用户登录经常出现数据库超时的现象。我们打算用拆表的方法解决这个问题。先看下涉及到登录的字段有：UserName,Password,LatestLoginTime,LatestLoginIP,LoginTimes；那么我们就可以以此为依据将原表拆分为：UserLogin和UserBase 两个表，后者包含除了登录信息的其他列信息；两张表都要包含主键ID。
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上篇谈了分库，这一篇我们来分表
1. 纵向分表
纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。
纵向分表的原则是什么呢，应该怎样拆分呢？答案是根据业务逻辑的需要来拆分，对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根据列更新的频率来拆分，例如某些列每天要更新3次，有些列从创建开始基本上很少更新。
举例：
假定场景，我有一张用户表，这张表包含列：
ID, UserName, Password, RealName, Gender, Email, IsEmailValid, Birthday, Country, City, Address, Mobile, Phone, ZipCode, Hometown, OfficePhone, Company, Position, Industry, LatestLoginTime, LatestLoginIP, LoginTimes,OnlineMinutes
假定现在我们的登录出现了性能问题，用户登录经常出现数据库超时的现象。我们打算用拆表的方法解决这个问题。先看下涉及到登录的字段有：UserName,Password,LatestLoginTime,LatestLoginIP,LoginTimes；那么我们就可以以此为依据将原表拆分为：UserLogin和UserBase 两个表，后者包含除了登录信息的其他列信息；两张表都要包含主键ID。