MorphologyEx函数如何实现超越OpenCV速度，尤其在二值图处理中速度提升至CV的4倍？

本文共计2649个文字，预计阅读时间需要11分钟。

最近研究了OpenCV中的MorphologyEx函数的替代功能。该函数的主要特点是支持任意形状的腐蚀膨胀，对于灰度图，速度与CV库基本一致，但CV没有针对二值图的特定处理，因此这个函数很有用。

最近研究了一下opencv的 MorphologyEx这个函数的替代功能， 他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀，对于灰度图，速度基本和CV的一致，但是 CV没有针对二值图做特殊处理，因此，这个函数对二值图的速度和灰度是一样的，但是这个函数，如果使用的话，估计大部分还是针对二值图像，因此，我对二值图做了特别优化，速度可以做到是CV这个函数的4倍左右。

最近研究了一下opencv的 MorphologyEx这个函数的替代功能， 他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀，对于灰度图，速度基本和CV的一致，但是 CV没有针对二值图做特殊处理，因此，这个函数对二值图的速度和灰度是一样的，但是这个函数，如果使用的话，估计大部分还是针对二值图像，因此，我对二值图做了特别优化，速度可以做到是CV这个函数的4倍左右。

MorphologyEx的主要功能是对灰度图进行相关形态学的处理，比如腐蚀、膨胀、开闭等计算，其代码可以在github上找到：github.com/opencv/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/morph.dispatch.cpp#L1160

　　opencv的这个代码，1000多行，从头看到尾，就没有看到几句和算法本身有关的内容，仔细看下里面有下面的代码：

他不是调用Opencl就是使用IPP库，还是自己去想算法的优化吧。