Python pytest接口自动化测试第16篇有哪些新技巧？

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通过上文文章章节《loguru日志管理模块简介》，我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用。在自动化测试项目中，通常都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状况及结果，以便于方便地定位问题和优化。以下是如何通过日志记录的方式方便地确定项目运行状态和结果的示例：

pythonimport loguru

配置日志记录器loguru.logger.add(logs/project.log, rotation=1 week)

模拟自动化测试过程def test_case(): loguru.logger.info(开始执行测试用例) # 模拟测试步骤 loguru.logger.debug(执行测试步骤1) loguru.logger.debug(执行测试步骤2) # 模拟测试结果 loguru.logger.success(测试用例执行成功) loguru.logger.error(发现一个错误，但测试用例继续执行)

执行测试用例test_case()

通过上篇文章日志管理模块loguru简介，我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用。在自动化测试项目中，一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果，以方便定位问题。

这篇文章我们使用loguru模块来记录接口自动化测试中的日志。

一，封装日志记录器

实际项目中，我们不可能每个模块都去导入loguru模块，每个模块都单独去写一遍日志配置，这样麻烦又冗余。

最好的方式是针对项目单独封装、配置一个日志记录模块，作为公共的日志记录器，这既其他模块进行调用，也方便维护。