Elasticsearch中如何设置全局过滤器以优化cardinality聚合的效率?
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本文共计1055个文字,预计阅读时间需要5分钟。
1. 背景:此处将记录以下内容 + global + filters和cardinality的聚合操作。
2.解释:1. global 聚合是对所有文档进行全局聚合,不受查询条件限制。global聚合器只能作为顶级使用。
1. 背景
此处将单记录一下 global 、 filters和cardinality的聚合操作。
2、解释
1、global
global聚合是全局聚合,是对所有的文档进行聚合,而不受查询条件的限制。
global 聚合器只能作为顶级聚合器,因为将一个 global 聚合器嵌入另一个桶聚合器是没有意义的。
比如: 我们有50个文档,通过查询条件筛选之后存在10个文档,此时我想统计总共有多少个文档。是50个,因为global统计不受查询条件的限制。
2、filters
定义一个多桶聚合,其中每个桶都与一个过滤器相关联。每个桶都会收集与其关联的过滤器匹配的所有文档。
比如: 我们总共有50个文档,通过查询条件筛选之后存在10个文档,此时我想统计 这10个文档中,出现info词语的文档有多少个,出现warn词语的文档有多少个。
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1. 背景:此处将记录以下内容 + global + filters和cardinality的聚合操作。
2.解释:1. global 聚合是对所有文档进行全局聚合,不受查询条件限制。global聚合器只能作为顶级使用。
1. 背景
此处将单记录一下 global 、 filters和cardinality的聚合操作。
2、解释
1、global
global聚合是全局聚合,是对所有的文档进行聚合,而不受查询条件的限制。
global 聚合器只能作为顶级聚合器,因为将一个 global 聚合器嵌入另一个桶聚合器是没有意义的。
比如: 我们有50个文档,通过查询条件筛选之后存在10个文档,此时我想统计总共有多少个文档。是50个,因为global统计不受查询条件的限制。
2、filters
定义一个多桶聚合,其中每个桶都与一个过滤器相关联。每个桶都会收集与其关联的过滤器匹配的所有文档。
比如: 我们总共有50个文档,通过查询条件筛选之后存在10个文档,此时我想统计 这10个文档中,出现info词语的文档有多少个,出现warn词语的文档有多少个。

