如何通过Prometheus和Grafana详尽监控Spring Boot应用？
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本文共计1128个文字，预计阅读时间需要5分钟。
1. 简介项目越做越发展，任何系统上线后，运维监控都变得尤为重要。关于Spring Boot微服务的监控，之前写过《[Spring Boot]用Spring Boot+Admin监控你的微服务应用》，这个方案可以实现实时监控。
1 简介
项目越做越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。关于Springboot微服务的监控，之前写过用Springboot Admin监控你的微服务应用，这个方案可以实时监控并提供告警提醒功能，但不能记录历史数据，无法查看过去1小时或过去1天等运维情况。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。
2 Prometheus
Prometheus是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系统，在现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
2.1 引入到Springboot
将Prometheus引入依赖如下：
<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：
management.endpoints.web.exposure.include=* # 或者 management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：
localhost:8080/actuator/prometheus
获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。
2.2 Docker方式使用
为了方便，使用Docker启动Prometheus：
# 拉取docker镜像 docker pull prom/prometheus
准备配置文件prometheus.yml：
scrape_configs: # 可随意指定 - job_name: 'spring' # 多久采集一次数据 scrape_interval: 15s # 采集时的超时时间 scrape_timeout: 10s # 采集的路径 metrics_path: '/actuator/prometheus' # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址 static_configs: - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']
启动docker实例：
# 端口为9090，指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
2.3 测试与查看
成功启动后，就可以打开网页查看了，并且能图形化展示，URL为localhost:9090/。
如上图所示，打开网页后，随便选取一个对应的监控指标与参数，点击Execute就可以查看了。
3 Grafana
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。
3.1 Docker安装与启动
# 拉取镜像 docker pull grafana/grafana # 运行实例 docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
启动成功后，访问localhost:3000 检查是否成功，初始管理员账号密码为admin/admin。
3.2 配置数据源
Grafana展示数据，则需要配置对应的数据源，本文中配置之前安装启用的Prometheus数据源，具体配置如下图所示：
需要注意的是Access要选Browser模式，否则无法正常获取数据。配置完成后，点击Save & Test即可。
3.3 模板套用
能够获取数据后，就可以自定义数据可视化展示了。但如果自己一条指标一条指标的加，就会很麻烦。实际上，Grafana提供了许多优秀的模板，可以网页grafana.com/grafana/dashboards 查找。
本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板，导入方法如下：
点击+号 --> Import --> 输入模板链接或ID --> 点击Load。
成功导入后，就能监控数据了，而且，界面真的很好看：
4 总结
本文介绍了如何使用Prometheus + Grafana监控Springboot应用，实际上，Prometheus + Grafana十分强大，值得花时间好好研究。
本文例子中软件版本信息如下：
springboot.version=2.2.5 micrometer-registry-prometheus=1.3.5 prometheus.version=2.16 grafana.version=6.7.0-beta1
到此这篇关于用Prometheus+Grafana监控Springboot应用的文章就介绍到这了,更多相关Prometheus+Grafana监控Springboot内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！
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1. 简介项目越做越发展，任何系统上线后，运维监控都变得尤为重要。关于Spring Boot微服务的监控，之前写过《[Spring Boot]用Spring Boot+Admin监控你的微服务应用》，这个方案可以实现实时监控。
1 简介
项目越做越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。关于Springboot微服务的监控，之前写过用Springboot Admin监控你的微服务应用，这个方案可以实时监控并提供告警提醒功能，但不能记录历史数据，无法查看过去1小时或过去1天等运维情况。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。
2 Prometheus
Prometheus是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系统，在现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
2.1 引入到Springboot
将Prometheus引入依赖如下：
<dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：
management.endpoints.web.exposure.include=* # 或者 management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：
localhost:8080/actuator/prometheus
获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。
2.2 Docker方式使用
为了方便，使用Docker启动Prometheus：
# 拉取docker镜像 docker pull prom/prometheus
准备配置文件prometheus.yml：
scrape_configs: # 可随意指定 - job_name: 'spring' # 多久采集一次数据 scrape_interval: 15s # 采集时的超时时间 scrape_timeout: 10s # 采集的路径 metrics_path: '/actuator/prometheus' # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址 static_configs: - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']
启动docker实例：
# 端口为9090，指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
2.3 测试与查看
成功启动后，就可以打开网页查看了，并且能图形化展示，URL为localhost:9090/。
如上图所示，打开网页后，随便选取一个对应的监控指标与参数，点击Execute就可以查看了。
3 Grafana
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。
3.1 Docker安装与启动
# 拉取镜像 docker pull grafana/grafana # 运行实例 docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
启动成功后，访问localhost:3000 检查是否成功，初始管理员账号密码为admin/admin。
3.2 配置数据源
Grafana展示数据，则需要配置对应的数据源，本文中配置之前安装启用的Prometheus数据源，具体配置如下图所示：
需要注意的是Access要选Browser模式，否则无法正常获取数据。配置完成后，点击Save & Test即可。
3.3 模板套用
能够获取数据后，就可以自定义数据可视化展示了。但如果自己一条指标一条指标的加，就会很麻烦。实际上，Grafana提供了许多优秀的模板，可以网页grafana.com/grafana/dashboards 查找。
本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板，导入方法如下：
点击+号 --> Import --> 输入模板链接或ID --> 点击Load。
成功导入后，就能监控数据了，而且，界面真的很好看：
4 总结
本文介绍了如何使用Prometheus + Grafana监控Springboot应用，实际上，Prometheus + Grafana十分强大，值得花时间好好研究。
本文例子中软件版本信息如下：
springboot.version=2.2.5 micrometer-registry-prometheus=1.3.5 prometheus.version=2.16 grafana.version=6.7.0-beta1
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