SpringBoot如何通过Redis实现高效分布式锁?
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本文共计1588个文字,预计阅读时间需要7分钟。
前言:在单机应用时代,我们面对一个共享对象进行多线程访问的时候,使用Java的synchronized关键字或者ReentrantLock类操作的对象加锁,就可以解决对象的线程安全问题。在分布式应用时代,……
前言
在单机应用时代,我们对一个共享的对象进行多线程访问的时候,使用java的synchronized关键字或者ReentrantLock类对操作的对象加锁就可以解决对象的线程安全问题。
分布式应用时代这个方法却行不通了,我们的应用可能被部署到多台机器上,运行在不同的JVM里,一个对象可能同时存在多台机器的内存中,怎样使共享对象同时只被一个线程处理就成了一个问题。
在分布式系统中为了保证一个对象在高并发的情况下只能被一个线程使用,我们需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,此时就需要用到我们的分布式锁了。
分布式锁一般有三种实现方式:1.通过数据库实现分布式锁;2.通过缓存(Redis等)实现分布式锁;3.通过Zookeeper实现分布式锁。本篇文章主要介绍第二种通过Redis实现分布式锁的方式。
分布式锁的需要具备的条件
为了保证分布式锁的可用性,需要具备一下五点条件:
1、在同一时间保证只有一台机器的一个线程可以持有锁。
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前言:在单机应用时代,我们面对一个共享对象进行多线程访问的时候,使用Java的synchronized关键字或者ReentrantLock类操作的对象加锁,就可以解决对象的线程安全问题。在分布式应用时代,……
前言
在单机应用时代,我们对一个共享的对象进行多线程访问的时候,使用java的synchronized关键字或者ReentrantLock类对操作的对象加锁就可以解决对象的线程安全问题。
分布式应用时代这个方法却行不通了,我们的应用可能被部署到多台机器上,运行在不同的JVM里,一个对象可能同时存在多台机器的内存中,怎样使共享对象同时只被一个线程处理就成了一个问题。
在分布式系统中为了保证一个对象在高并发的情况下只能被一个线程使用,我们需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,此时就需要用到我们的分布式锁了。
分布式锁一般有三种实现方式:1.通过数据库实现分布式锁;2.通过缓存(Redis等)实现分布式锁;3.通过Zookeeper实现分布式锁。本篇文章主要介绍第二种通过Redis实现分布式锁的方式。
分布式锁的需要具备的条件
为了保证分布式锁的可用性,需要具备一下五点条件:
1、在同一时间保证只有一台机器的一个线程可以持有锁。

