如何利用Python制作各类图形与图表？

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在本文中，我们将学习如何在Python中生成图形和图表，同时使用函数和面向对象的方法来可视化数据。Python中常用的可视化数据包包括以下几种：

- Matplotlib- Seaborn- ggplot- Geopandas

在本章中，我们将学习如何在Python中生成图形和图表，同时将使用函数和面向对象的方法来可视化数据。

Python中常用的一些可视化数据包括以下几种。

• Matplotlib。
• Seaborn。
• ggplot。
• Geoplotlib。
• Bokeh。
• Plotly。

在本章中将使用Matplotlib可视化数据包。此外，还将学习其他有用库的编码。

1　折线图

折线图（Line Chart）是将一系列数据点通过直线连接起来的图表，它提供了一个参数对另一个参数的简单行为，常用于显示随着时间推移的趋势。可以使用折线图来比较相关的特征。

在Jupyter Notebook中生成第一张图表。

首先导入所需要的库。

import matplotlib.pyplot as plt

默认情况下， Matplotlib打开新的窗口以显示结果。如果想在当前Notebook页面看到结果，可以使用如下所示的命令。

%matplotlib inline

其次需要设置两个轴的数据。在​x​

轴上获取1～15的数据， ​y​

轴选取平均值为50且标准差为10的随机数据。