Python3 CookBook中如何实现数据结构与算法基础教程？

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以下是基于Python3的测试代码，全部基于Python的内置数据结构。

Python提供了丰富的内置数据结构，包括列表、集合和字典等。

在工作和编码中，可以说Python的这些内置数据结构顶天立地。

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以下测试代码全部基于 Python3。

Python 提供了大量的内置数据结构，包括列表，集合以及字典。在工作和编码中，可以说天天和它们打交道，经常碰到查询，排序和过滤等等这些问题，虽然每次解决这些问题并不困难，但总感觉代码写的很麻烦，不够优雅。

最近通过阅读《Python3 CookBook》，了解了一些更优秀的方法，做一些简单记录，与大家分享。

1、解压可迭代对象赋值给多个变量

我们都知道，一个序列是可以赋值给多个变量的，就像下面这样：

In [7]: p = (1, 2, 3)

In [8]: x, y, z = p

In [9]: x
Out[9]: 1

但如果接收的变量个数和序列元素个数不一致，就会报错，如果你不知道元素个数的话，可以采用下面这样的方式：

In [10]: x, *y = p

In [11]: y
Out[11]: [2, 3]

通过这种星号的方式，就可以解压不确定个数或任意个数的可迭代对象了，是不是很棒呢？

那么，用这个方法可以解决哪些问题呢？

先来看一种情况，现在有一个序列，去掉第一个数和最后一个数，然后求剩下数的平均值。