如何用Python高效提取图片中的文字内容？
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本文共计2071个文字，预计阅读时间需要9分钟。
Python 提取图片中的文字准备工作原图完整代码结果预览OCR，全称Optical Character Recognition，中文译名为光学字符识别。它将图像中的字符，转换为可编辑的文本。
python提取图片中的文字
- 准备工作
- 原图片
- 完整代码
- 结果预览
OCR，全称Optical character recognition，中文译名叫做光学文字识别。它把图像中的字符，转换为机器编码的文本的一种方法。OCR技术在印刷行业应用得非常多，也广泛用于识别图片中的文字数据 – 比如护照，支票，银行声明，收据，统计表单，邮件等。
pytesseract，即Python-tesseract，是Google Tesseract ORC引擎的封装。首次于2014年提出，支持的图片格式有’JPEG’, ‘PNG’, ‘PBM’, ‘PGM’, ‘PPM’, ‘TIFF’, ‘BMP’, ‘GIF’，只需要简短的代码就能够提取图片中的字符合文字了，极大方便文字工作。
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Python 提取图片中的文字准备工作原图完整代码结果预览OCR，全称Optical Character Recognition，中文译名为光学字符识别。它将图像中的字符，转换为可编辑的文本。
python提取图片中的文字
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OCR，全称Optical character recognition，中文译名叫做光学文字识别。它把图像中的字符，转换为机器编码的文本的一种方法。OCR技术在印刷行业应用得非常多，也广泛用于识别图片中的文字数据 – 比如护照，支票，银行声明，收据，统计表单，邮件等。
pytesseract，即Python-tesseract，是Google Tesseract ORC引擎的封装。首次于2014年提出，支持的图片格式有’JPEG’, ‘PNG’, ‘PBM’, ‘PGM’, ‘PPM’, ‘TIFF’, ‘BMP’, ‘GIF’，只需要简短的代码就能够提取图片中的字符合文字了，极大方便文字工作。