如何用Python编写代码转换图片背景颜色？
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本文共计532个文字，预计阅读时间需要3分钟。
在图片应用时，我们有时希望改变背景颜色，让图片本身更突出。例如，长时间观看图片时，只关注图片本身，背景则不必过多关注。方法一：直接调整背景颜色，保持图片主体清晰。
在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色，这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片，而没有背景，其实我个人感觉有背景好看一点。
两种方法，思路一致：
法一：
import cv2 # 修改透明背景为白色 def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=sp[0] # 宽度 height=sp[1] # 高度 for yh in range(height): for xw in range(width): color_d=img[xw,yh] # 遍历图像每一个点，获取到每个点4通道的颜色数据 if(color_d[3]==0): # 最后一个通道为透明度，如果其值为0，即图像是透明 img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色，且图像设置为不透明 return img img=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。
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在图片应用时，我们有时希望改变背景颜色，让图片本身更突出。例如，长时间观看图片时，只关注图片本身，背景则不必过多关注。方法一：直接调整背景颜色，保持图片主体清晰。
在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色，这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片，而没有背景，其实我个人感觉有背景好看一点。
两种方法，思路一致：
法一：
import cv2 # 修改透明背景为白色 def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=sp[0] # 宽度 height=sp[1] # 高度 for yh in range(height): for xw in range(width): color_d=img[xw,yh] # 遍历图像每一个点，获取到每个点4通道的颜色数据 if(color_d[3]==0): # 最后一个通道为透明度，如果其值为0，即图像是透明 img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色，且图像设置为不透明 return img img=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。