Python如何实现一个基础的生成器？

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生成器定义：在Python中，一边循环一边计算的一种机制，称为生成器。

为什么需要生成器：列表等数据结构将所有数据都存储在内存中，如果数据量巨大，将消耗大量内存。生成器按需产生数据，仅当需要时才计算，从而节省内存。

例如：仅需要访问前几个元素。

生成器定义

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

为什么要有生成器

列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。

如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。

简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器！

使用生成器实现简单的生产者消费者模型

1、效果截屏

代码如下：

import time def consumer(name): print('%s 开始买手机' %name) while True: baozi=yield print('\033[31;1m手机[%s] 造好了，被[%s] 买了！\033[0m' %(baozi,name)) c = consumer('小明') c.__next__() # __next__是只唤醒 b1='小米Max 10' c.send(b1) #send 是唤醒 yield，同时给yield 传入数据。