如何提升Jupyter Notebook的Kernel功能?
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本文共计476个文字,预计阅读时间需要2分钟。
我安装了Anaconda2,对应的Python版本是2.7。为了方便,我还使用了conda安装了Python 3.6的虚拟环境。首先,在cmd中查看Python内核版本:import sys; sys.executable,输出为acti。
我是windows下安装的Anaconda2,对应的python版本是python2.7。为了方便,又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。
首先,查看在cmd下查看python内核版本:
import sys
sys.executable
输出格式为:
activate env36 # 进入虚拟环境,查看内核版本位置
import sys
sys.executable
输出格式为:
现在用Jupyter Notebook打开代码时,默认是python2.7的kernel,如果想要在Jupyter中选择python27还是python36,可以采用如下步骤:
在python3.6的虚拟环境中安装ipykernel这个包。
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我安装了Anaconda2,对应的Python版本是2.7。为了方便,我还使用了conda安装了Python 3.6的虚拟环境。首先,在cmd中查看Python内核版本:import sys; sys.executable,输出为acti。
我是windows下安装的Anaconda2,对应的python版本是python2.7。为了方便,又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。
首先,查看在cmd下查看python内核版本:
import sys
sys.executable
输出格式为:
activate env36 # 进入虚拟环境,查看内核版本位置
import sys
sys.executable
输出格式为:
现在用Jupyter Notebook打开代码时,默认是python2.7的kernel,如果想要在Jupyter中选择python27还是python36,可以采用如下步骤:
在python3.6的虚拟环境中安装ipykernel这个包。

