如何配置Jupyter Notebook中的多环境conda kernel?
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本文共计531个文字,预计阅读时间需要3分钟。
直接记录不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,总结如下,也希望对其他小伙伴有所帮助,如有用请点赞!
1.Windows用户,Win+R,输入cmd进入命令行,激活环境:
2.首先确定。
一直记不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,今总结于此,也希望对其他小伙伴有所帮助,如果有用请点赞!
1.对windows用户,win+R,输入cmd进去进入命令行,激活环境:
2.首先,确定自己是否安装包‘ipykernel',若是没有安装,则进行安装;已安装进行下一步。
3.然后输入命令:
python -m ipykernel install --user --name deeplearningproject --display-name "deeplearningproject"
注:上述两个 deeplearningproject,前者是自身环境名称,不能变化;后者是在jupyter notebook的显示名称,可修改。
4.至此,完成所有操作,输入jupyter notebook进行验证
5.大功告成
至此,完成所有操作。
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2.首先确定。
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1.对windows用户,win+R,输入cmd进去进入命令行,激活环境:
2.首先,确定自己是否安装包‘ipykernel',若是没有安装,则进行安装;已安装进行下一步。
3.然后输入命令:
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注:上述两个 deeplearningproject,前者是自身环境名称,不能变化;后者是在jupyter notebook的显示名称,可修改。
4.至此,完成所有操作,输入jupyter notebook进行验证
5.大功告成
至此,完成所有操作。

