如何配置Jupyter Notebook中的多环境conda kernel?

2026-05-27 01:040阅读0评论SEO教程
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本文共计531个文字,预计阅读时间需要3分钟。

如何配置Jupyter Notebook中的多环境conda kernel?

直接记录不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,总结如下,也希望对其他小伙伴有所帮助,如有用请点赞!

1.Windows用户,Win+R,输入cmd进入命令行,激活环境:

2.首先确定。

一直记不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,今总结于此,也希望对其他小伙伴有所帮助,如果有用请点赞!

1.对windows用户,win+R,输入cmd进去进入命令行,激活环境:

2.首先,确定自己是否安装包‘ipykernel',若是没有安装,则进行安装;已安装进行下一步。

如何配置Jupyter Notebook中的多环境conda kernel?

3.然后输入命令:

python -m ipykernel install --user --name deeplearningproject --display-name "deeplearningproject"

注:上述两个 deeplearningproject,前者是自身环境名称,不能变化;后者是在jupyter notebook的显示名称,可修改。

4.至此,完成所有操作,输入jupyter notebook进行验证

5.大功告成

至此,完成所有操作。

阅读全文

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2.首先,确定自己是否安装包‘ipykernel',若是没有安装,则进行安装;已安装进行下一步。

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3.然后输入命令:

python -m ipykernel install --user --name deeplearningproject --display-name "deeplearningproject"

注:上述两个 deeplearningproject,前者是自身环境名称,不能变化;后者是在jupyter notebook的显示名称,可修改。

4.至此,完成所有操作,输入jupyter notebook进行验证

5.大功告成

至此,完成所有操作。

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