如何用Python编程实现AI换脸技术?

2026-05-27 01:131阅读0评论SEO教程
  • 内容介绍
  • 文章标签
  • 相关推荐

本文共计458个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何用Python编程实现AI换脸技术?

需要用到的接口:- 获取人脸信息的接口:https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect- 实现换脸的接口:https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface

代码分为三步:

1.导入必要的库

pythonimport requestsimport json

2.发送请求获取人脸信息

pythondef get_face_info(image_url): url=https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect params={ api_key: YOUR_API_KEY, api_secret: YOUR_API_SECRET, image_url: image_url } response=requests.get(url, params=params) return response.json()

3.使用换脸接口

pythondef merge_faces(face_token1, face_token2, output_url): url=https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface params={ api_key: YOUR_API_KEY, api_secret: YOUR_API_SECRET, face_token1: face_token1, face_token2: face_token2, image_type: url, url: output_url } response=requests.get(url, params=params) return response.json()

需要用到的接口:

如何用Python编程实现AI换脸技术?

获取人脸信息的接口:api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect

实现换脸的接口 :api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface

代码分为三步

代码:

import requests import json import simplejson import base64 #第一步:获取人脸关键点 def find_face(imgpath): """ :param imgpath: 图片的地址 :return: 一个字典类型的人脸关键点 如:{'top': 156, 'left': 108, 'width': 184, 'height': 184} """ api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect' #获取人脸信息的接口 data = { "api_key":"x2NyKaa6vYuArYwat4x0-NpIbM9CrwGU",#访问url所需要的参数 "api_secret":"OuHx-Xaey1QrORwdG7QetGG5JhOIC8g7",#访问url所需要的参数 "image_url":imgpath, #图片地址 "return_landmark":1 } files = {'image_file':open(imgpath,'rb')} #定义一个字典存放图片的地址 response = requests.post(api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface' #实现换脸的接口 data={ "api_key": "x2NyKaa6vYuArYwat4x0-NpIbM9CrwGU", "api_secret": "OuHx-Xaey1QrORwdG7QetGG5JhOIC8g7", "template_base64":f1_64, "template_rectangle":rectangle1, "merge_base64":f2_64, "merge_rectangle":rectangle2, "merge_rate":number } response1 = requests.post(url_add,data=data) res_con1 = response1.content.decode('utf-8') res_dict = json.JSONDecoder().decode(res_con1) result = res_dict['result'] imgdata = base64.b64decode(result) file=open(image_url,'wb') file.write(imgdata) file.close() if __name__ == '__main__': image1 = r"meizi1.jpg" image2 = r"meizi.jpg" image3 = r"face1.jpg" merge_face(image1,image2,image3,100)

效果:

换脸前

要换的脸:

换脸后:

总结

到此这篇关于Python实现AI换脸的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python实现AI换脸内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络!

标签:接口获取

本文共计458个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何用Python编程实现AI换脸技术?

需要用到的接口:- 获取人脸信息的接口:https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect- 实现换脸的接口:https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface

代码分为三步:

1.导入必要的库

pythonimport requestsimport json

2.发送请求获取人脸信息

pythondef get_face_info(image_url): url=https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect params={ api_key: YOUR_API_KEY, api_secret: YOUR_API_SECRET, image_url: image_url } response=requests.get(url, params=params) return response.json()

3.使用换脸接口

pythondef merge_faces(face_token1, face_token2, output_url): url=https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface params={ api_key: YOUR_API_KEY, api_secret: YOUR_API_SECRET, face_token1: face_token1, face_token2: face_token2, image_type: url, url: output_url } response=requests.get(url, params=params) return response.json()

需要用到的接口:

如何用Python编程实现AI换脸技术?

获取人脸信息的接口:api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect

实现换脸的接口 :api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface

代码分为三步

代码:

import requests import json import simplejson import base64 #第一步:获取人脸关键点 def find_face(imgpath): """ :param imgpath: 图片的地址 :return: 一个字典类型的人脸关键点 如:{'top': 156, 'left': 108, 'width': 184, 'height': 184} """ api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect' #获取人脸信息的接口 data = { "api_key":"x2NyKaa6vYuArYwat4x0-NpIbM9CrwGU",#访问url所需要的参数 "api_secret":"OuHx-Xaey1QrORwdG7QetGG5JhOIC8g7",#访问url所需要的参数 "image_url":imgpath, #图片地址 "return_landmark":1 } files = {'image_file':open(imgpath,'rb')} #定义一个字典存放图片的地址 response = requests.post(api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface' #实现换脸的接口 data={ "api_key": "x2NyKaa6vYuArYwat4x0-NpIbM9CrwGU", "api_secret": "OuHx-Xaey1QrORwdG7QetGG5JhOIC8g7", "template_base64":f1_64, "template_rectangle":rectangle1, "merge_base64":f2_64, "merge_rectangle":rectangle2, "merge_rate":number } response1 = requests.post(url_add,data=data) res_con1 = response1.content.decode('utf-8') res_dict = json.JSONDecoder().decode(res_con1) result = res_dict['result'] imgdata = base64.b64decode(result) file=open(image_url,'wb') file.write(imgdata) file.close() if __name__ == '__main__': image1 = r"meizi1.jpg" image2 = r"meizi.jpg" image3 = r"face1.jpg" merge_face(image1,image2,image3,100)

效果:

换脸前

要换的脸:

换脸后:

总结

到此这篇关于Python实现AI换脸的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python实现AI换脸内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络!

标签:接口获取