如何使用Python Shapely库计算任意两个四边形的交并比(IOU)?

2026-05-27 01:241阅读0评论SEO教程
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如何使用Python Shapely库计算任意两个四边形的交并比(IOU)?

在目标检测中,NMS(非极大值抑制)及IOU(交并比)计算至关重要。通常,目标检测的box检测是基于规则的正方形框架,而计算IOU相对简单。主要有两种方法:

1. 两个正方形的宽度和高度相加后减去重叠部分的宽度和高度,得到的宽度即为重叠区域。

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如何使用Python Shapely库计算任意两个四边形的交并比(IOU)?

在目标检测中,NMS(非极大值抑制)及IOU(交并比)计算至关重要。通常,目标检测的box检测是基于规则的正方形框架,而计算IOU相对简单。主要有两种方法:

1. 两个正方形的宽度和高度相加后减去重叠部分的宽度和高度,得到的宽度即为重叠区域。

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