如何用Python实现与PostgreSQL数据库的连接及增删改查操作示例？

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本文实例讲解了如何使用Python操作PostgreSQL数据库。以下是大致步骤和内容概要：

1. 环境准备： - 使用Python 3.7.0版本。 - 安装PostgreSQL数据库。 - 使用psycopg2模块，该模块与Python集成，用于操作PostgreSQL。

2. 连接数据库： - 使用psycopg2模块连接到PostgreSQL数据库。

3. 执行SQL操作： - 创建数据库和表。 - 插入、查询、更新和删除数据。

4. 示例代码： python import psycopg2

# 连接到PostgreSQL数据库 conn=psycopg2.connect( dbname=your_dbname, user=your_username, password=your_password, host=your_host, port=your_port )

# 创建游标对象 cur=conn.cursor()

# 创建表 cur.execute( CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) )

# 插入数据 cur.execute( INSERT INTO employees (name, age) VALUES (%s, %s) , (Alice, 30))

# 查询数据 cur.execute(SELECT * FROM employees) rows=cur.fetchall() for row in rows: print(row)

# 更新数据 cur.execute(UPDATE employees SET age=%s WHERE name=%s, (35, Alice))

# 删除数据 cur.execute(DELETE FROM employees WHERE name=%s, (Alice,))

# 提交事务 conn.commit()

# 关闭游标和连接 cur.close() conn.close()

5. 总结： - 本实例展示了如何使用Python操作PostgreSQL数据库。 - 通过psycopg2模块，可以方便地进行数据库连接、创建表、插入、查询、更新和删除数据等操作。

本文实例讲述了Python 操作 PostgreSQL 数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：

我使用的是 Python 3.7.0

PostgreSQL可以使用psycopg2模块与Python集成。

sycopg2是用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器。

psycopg2是非常小，快速，稳定的。 您不需要单独安装此模块，因为默认情况下它会随着Python 2.5.x版本一起发布。

pip3 install python-psycopg2 pip3 install psycopg2-binary

连接到数据库

以下Python代码显示了如何连接到现有的数据库。 如果数据库不存在，那么它将自动创建，最后将返回一个数据库对象。

#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully")

在这里指定使用testdb作为数据库名称，如果数据库已成功打开连接，则会提供以下消息：

Open database successfully

创建表

以下Python程序将用于在先前创建的数据库(testdb)中创建一个表：

#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully") cur = conn.cursor() cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print "Table created successfully" conn.commit() conn.close()

当执行上述程序时，它将在数据库testdb中创建COMPANY表，并显示以下消息：

Opened database successfully
Table created successfully

插入操作

以下Python程序显示了如何在上述示例中创建的COMPANY表中创建记录：

#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully") cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )"); conn.commit() print("Records created successfully"); conn.close()

当执行上述程序时，它将在COMPANY表中创建/插入给定的记录，并显示以下两行：

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT操作

以下 Python 程序显示了如何从上述示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录：

#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully") cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print("ID = ", row[0]) print("NAME = ", row[1]) print("ADDRESS = ", row[2]) print("SALARY = ", row[3], "\n") print("Operation done successfully"); conn.close()

执行上述程序时，会产生以下结果：

Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

更新操作

以下 Python 代码显示了如何使用UPDATE语句来更新任何记录，然后从COMPANY表中获取并显示更新的记录：

#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully") cur = conn.cursor() cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit print("Total number of rows updated :", cur.rowcount) cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print("ID = ", row[0]) print("NAME = ", row[1]) print("ADDRESS = ", row[2]) print("SALARY = ", row[3], "\n") print("Operation done successfully"); conn.close()

Python

执行上述程序时，会产生以下结果：

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

删除操作

以下 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句来删除记录，然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录：

#!/usr/bin/python import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully") cur = conn.cursor() cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit print("Total number of rows deleted :", cur.rowcount) cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print("ID = ", row[0]) print("NAME = ", row[1]) print("ADDRESS = ", row[2]) print("SALARY = ", row[3], "\n") print("Operation done successfully"); conn.close()

执行上述程序时，会产生以下结果：

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。