如何用matplotlib在Python中实现鼠标滑动自动标注功能？
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本文共计778个文字，预计阅读时间需要4分钟。
使用Python和matplotlib进行鼠标交互，实现动态标注，数据可视化展示，鼠标划过时画一条竖线并显示当前值。Python 3.6.5，代码示例：
pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
def show(y): plt.figure() x=np.linspace(0, 10, 100) y=np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.connect('motion_notify_event', lambda event: draw_line(event)) plt.show()
def draw_line(event): plt.axvline(x=event.xdata, color='r', linestyle='--') plt.text(event.xdata, event.ydata, f'{event.xdata:.2f}, {event.ydata:.2f}', horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom')
show(np.sin(np.linspace(0, 10, 100)))
Python+matplotlib进行鼠标交互，实现动态标注，数据可视化显示，鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。
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使用Python和matplotlib进行鼠标交互，实现动态标注，数据可视化展示，鼠标划过时画一条竖线并显示当前值。Python 3.6.5，代码示例：
pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
def show(y): plt.figure() x=np.linspace(0, 10, 100) y=np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.connect('motion_notify_event', lambda event: draw_line(event)) plt.show()
def draw_line(event): plt.axvline(x=event.xdata, color='r', linestyle='--') plt.text(event.xdata, event.ydata, f'{event.xdata:.2f}, {event.ydata:.2f}', horizontalalignment='center', verticalalignment='bottom')
show(np.sin(np.linspace(0, 10, 100)))
Python+matplotlib进行鼠标交互，实现动态标注，数据可视化显示，鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。