最老程序员如何运用全文检索、数据挖掘和推荐引擎技术创业？

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吴语的直接上司张宏宇比他小10岁，是北大毕业的硕士，头脑相当灵活，办事效率非常高。经常别人还不明白是怎么回事时，他早已悟然大悟了。他的头衔是研发总监，实际上就是二把手。

吴言的直接上司张宏宇比他小10岁，是一个北大毕业的硕士，头脑相当灵活，办事效率非常高，常常别人还不明白是怎么回事的时侯他就恍然大悟了。他的头衔是研发总监，实际上就是研发部门经理，手下有20几个人，他还有一个漂亮的女朋友，靓照就放在笔记本的桌面上，每次开会时，都让这些程序员们眼馋得直流口水。哎，天下的好事怎么都让他一人占尽了呢！

事情的起因很偶然，公司准备在网上商城开始销售化妆品，需要研发部门提供推荐功能，给用户推荐适合她们需求的化妆品。但是当前的推荐引擎是通过海量数据挖掘产生推荐结果的，因此需要对现有推荐算法进行改进。但是张宏宇在会上直接承诺在本周内搞定。由于吴言比较资深，列席了这次管理会议，在会上提出了不同的意见，吴言认为应该采用基于内容的推荐引擎，而目前公司采用的是基于机器学习的推荐引擎，因此需要更长的时间进行预研，才能找出合理的实现方案，两人甚至还发生了颇为激烈的争吵，但是管理层还是选择了相信年轻有为的研发总监，拍板本周推出这个功能。

吴言回到坐位上，心情一如既往的不太好，不过已经习惯了，高层从来没有听取过底层程序员的意见，所谓听取一线技术人员意见也只是个形式而已。哎，想想自己的同学小A，现在已经做到研发副总了，还有小B，做为华北区销售总监，早就老婆开宝马自己开奔驰了......再看看自己，还在这里的最底层郁闷着。

吴言正在坐位上胡思乱想，忽然有人从背后拍了一下他的肩膀，把他一下从暇想中拉回了现实，轻轻惊叫了一声，回头一看，原来是上司张宏宇。

“对不起，老吴！吓了你一跳吧！”张宏宇轻松的说着。