为何不尝试用智谱GLM-4.5模型来替代Claude，探索更优的代码解决方案呢？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
代码生成质量：在 HumanEval、 MBPP 等评测上排名国内第一，并与 Claude Opus 持平甚至略胜一筹，闹乌龙。。
智谱GLM-4.5：Claude的理想替代品？
在过去的半年里AI 编码助手的热度几乎刷满了所有技术社区。Claude Code 以其“写代码像聊天” 的概念抢占了不少视线， 却也因价格、调用限制等因素让很多开发者望而却步。这时候国内的智谱 AI推出了全新旗舰模型 GLM‑4.5 在推理、代码生成以及智能体交互方面已经逼近甚至超越了国际主流水平。
换句话说如果你的项目需要处理庞大的源码或频繁进行函数调用链分析， GLM‑4.5 能够提供更连贯、更精准的输出，而不必担心主要原因是上下文截断导致的“失联”。
GLM-4.5的优势
本地化优势：所有请求均走国内线路， 网络延迟明显下降，调试效率提升约 30%。
CICD 集成：`GitHub Actions` 中加入 `curl $ANTHROPIC_BASE_URL/...` 调用脚本， 让 AI 自动审查 PR，实现真正意义上的「AI 驱动开发」流水线。
弹性计费：当免费额度用完后按照国内云服务常见的“按量付费”方式计费，单价远低于国外同类产品，这也行？。
你猜怎么着？ 低门槛起步：注册即送 Tokens，无需先行投入巨额资金。
如何将GLM-4.5接入Claude Code？
步骤 1：准备运行环境
# 推荐使用 Node.js LTS 版
curl -fsSL nodejs.org/dist/v20.x/node-v20.x-linux-x64.tar.xz | tar -xJ
export PATH=$PWD/node-v20.x-linux-x64/bin:$PATH
node -v # 确认版本
npm -v # 确认 npm 可用
也是没谁了... 步骤 2：全局安装 Claude Code 客户端
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装完毕后检查版本
claude --version
步骤 3：获取并配置智谱 API Key
登录后进入「API 管理」页面新建一个仅用于实验的 Key
export ANTHROPIC_BASE_URL=open.bigmodel.cn/api/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY_HERE # 替换为真实密钥
步骤 4：启动 Claude Code 并切换模型源，我们都曾是...
claude # 首次启动会出现交互式引导
# 在配置页面找到 “模型来源” 项，将默认值改为 “custom”
# 填入：
# model: glm-4.5
# base_url: $ANTHROPIC_BASE_URL
# api_key: $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
# 保存退出即可。
我血槽空了。 AFAIK，这样就已经把 Claude Code 的前端 UI 与后台 GLM‑4.5 完全绑定。接着你可以直接在终端输入自然语言指令，让它输出符合需求的代码片段。
实战表现与未来展望
补救一下。 视频测试了国产AI模型GLM-4.5驱动的Claude Code在编程任务中的表现,并与Claude进行对比。用户因Claude对中国断供而寻找替代方案,选择了GLM-4.5开发者套餐,因其性价比高且编程能力接近Claude。测试中,GLM-4.5成功完成两个项目:一是基于Vue3+ElementPlus的订单管理系统,实现订单增删改查、 分页展示及状态切换;二是添加用户管理功能,包括用户列表展示、新增、编辑、按角色/状态筛选等,并修复了运行时的文件路径错误。
还有啊,GLM-4.5还生成了一个可运行的HTML格式的3D射击游戏,并根据反馈优化增加难度，太刺激了。。
SOTA 更迭：`GLM-6B` 系列已进入内部测试阶段， 如果业务对算力要求极致，可提前申请内测资格，我直接起飞。。
太暖了。 智谱在ClaudeCode环境下进行了74个真实场景编程任务测试。后来啊显示,GLM-4.6实测超过Claude Sonnet 4,超越其他国产模型。在平均token消耗上...
Ecosystem 融合与未来升级思路
Ecosystem 融合：`Claude Code` 本身支持插件系统， 你可以自行编写一个「切换模型」插件，实现“一键切换不同供应商”。这样既保留了熟悉 UI，又能随时评估新模型表现，梳理梳理。。
换个思路。 虽然目前 GLM‑4.5 已经能够满足绝大多数编码需求，但技术迭代永不停歇。以下几点值得关注：
Neng收获哪些惊喜？
挖野菜。 总的 从费用、性能到生态兼容性，都可以看到智谱 GLM‑4.5 与 Claude Code 的强强联合是一次理性的选择*。如果你仍然纠结于是否要搬迁，不妨先用上述“一键接入”方案跑通一个小项目——比如自动生成 CRUD 接口或者快速搭建数据清洗脚本。等到真正感受到响应速度和成本优势之后再决定是否彻底抛弃旧方案也不迟。 *温馨提示请务必妥善保管 API Key， 不要将其硬编码进公开仓库，否则可能导致账户被滥用产生费用。祝你玩得开心，也欢迎在评论区分享你的使用感受，一起推动国产大模型生态向前发展！
SOTA geng新
智谱内部的内部Claude Code评估后来啊显示,GLM-5在前端、 后端、 靠谱。 长程任务等编程开发任务上超越GLM-4.7,能自主完成Agentic长...
得了吧... 从公开基准来看，GLM‑4.5 在以下三大场景表现尤为突出：
为什么敢涨30%?
- Coding Plan需求 爆量 智谱在价格调整函中明确提到: GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长,用户规模与调用量快速提升。 这背后反映了两个现实...
技术学习:复杂知识点拆解与实践
实操需求:拆解Redis三大缓存问题,提供Java解决方案与代码示例... 开源大模型赛道中,智谱AI GLM-4.7凭借358B参数混合专家架构与73.8%的SWE-bench Verified得分,成为编码与多场景适配的热门选择;而Anthropic旗舰模型Claude Opus 4.5则以80.9%的SWE-bench Verified准确率登顶编程AI榜单,二者形成 开源高性价比 与 闭源高性能 的差异化竞争格局，深得我心。。
本文将从四个角度阐释：为什么现在是把 GLM‑4.5 当作 Claude Code 替代品的最佳时机、 如何一步步完成接入、实战中能收获哪些惊喜，以及后续的升级思路。全文使用原生 HTML 标签排版， 在我看来... 阅读体验更友好。 如果你正为项目预算紧张而犹豫，这块“省钱”的红利足以让你毫不犹豫地转向 GLM‑4.5。 Ru果你正为项目预算紧张而犹豫，这块“省钱”的红利足以让你毫不犹豫地转向 GLM‑4.5。
代码生成质量：在 HumanEval、 MBPP 等评测上排名国内第一，并与 Claude Opus 持平甚至略胜一筹，闹乌龙。。
智谱GLM-4.5：Claude的理想替代品？
在过去的半年里AI 编码助手的热度几乎刷满了所有技术社区。Claude Code 以其“写代码像聊天” 的概念抢占了不少视线， 却也因价格、调用限制等因素让很多开发者望而却步。这时候国内的智谱 AI推出了全新旗舰模型 GLM‑4.5 在推理、代码生成以及智能体交互方面已经逼近甚至超越了国际主流水平。
换句话说如果你的项目需要处理庞大的源码或频繁进行函数调用链分析， GLM‑4.5 能够提供更连贯、更精准的输出，而不必担心主要原因是上下文截断导致的“失联”。
GLM-4.5的优势
本地化优势：所有请求均走国内线路， 网络延迟明显下降，调试效率提升约 30%。
CICD 集成：`GitHub Actions` 中加入 `curl $ANTHROPIC_BASE_URL/...` 调用脚本， 让 AI 自动审查 PR，实现真正意义上的「AI 驱动开发」流水线。
弹性计费：当免费额度用完后按照国内云服务常见的“按量付费”方式计费，单价远低于国外同类产品，这也行？。
你猜怎么着？ 低门槛起步：注册即送 Tokens，无需先行投入巨额资金。
如何将GLM-4.5接入Claude Code？
步骤 1：准备运行环境
# 推荐使用 Node.js LTS 版
curl -fsSL nodejs.org/dist/v20.x/node-v20.x-linux-x64.tar.xz | tar -xJ
export PATH=$PWD/node-v20.x-linux-x64/bin:$PATH
node -v # 确认版本
npm -v # 确认 npm 可用
也是没谁了... 步骤 2：全局安装 Claude Code 客户端
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装完毕后检查版本
claude --version
步骤 3：获取并配置智谱 API Key
登录后进入「API 管理」页面新建一个仅用于实验的 Key
export ANTHROPIC_BASE_URL=open.bigmodel.cn/api/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY_HERE # 替换为真实密钥
步骤 4：启动 Claude Code 并切换模型源，我们都曾是...
claude # 首次启动会出现交互式引导
# 在配置页面找到 “模型来源” 项，将默认值改为 “custom”
# 填入：
# model: glm-4.5
# base_url: $ANTHROPIC_BASE_URL
# api_key: $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
# 保存退出即可。
我血槽空了。 AFAIK，这样就已经把 Claude Code 的前端 UI 与后台 GLM‑4.5 完全绑定。接着你可以直接在终端输入自然语言指令，让它输出符合需求的代码片段。
实战表现与未来展望
补救一下。 视频测试了国产AI模型GLM-4.5驱动的Claude Code在编程任务中的表现,并与Claude进行对比。用户因Claude对中国断供而寻找替代方案,选择了GLM-4.5开发者套餐,因其性价比高且编程能力接近Claude。测试中,GLM-4.5成功完成两个项目:一是基于Vue3+ElementPlus的订单管理系统,实现订单增删改查、 分页展示及状态切换;二是添加用户管理功能,包括用户列表展示、新增、编辑、按角色/状态筛选等,并修复了运行时的文件路径错误。
还有啊,GLM-4.5还生成了一个可运行的HTML格式的3D射击游戏,并根据反馈优化增加难度，太刺激了。。
SOTA 更迭：`GLM-6B` 系列已进入内部测试阶段， 如果业务对算力要求极致，可提前申请内测资格，我直接起飞。。
太暖了。 智谱在ClaudeCode环境下进行了74个真实场景编程任务测试。后来啊显示,GLM-4.6实测超过Claude Sonnet 4,超越其他国产模型。在平均token消耗上...
Ecosystem 融合与未来升级思路
Ecosystem 融合：`Claude Code` 本身支持插件系统， 你可以自行编写一个「切换模型」插件，实现“一键切换不同供应商”。这样既保留了熟悉 UI，又能随时评估新模型表现，梳理梳理。。
换个思路。 虽然目前 GLM‑4.5 已经能够满足绝大多数编码需求，但技术迭代永不停歇。以下几点值得关注：
Neng收获哪些惊喜？
挖野菜。 总的 从费用、性能到生态兼容性，都可以看到智谱 GLM‑4.5 与 Claude Code 的强强联合是一次理性的选择*。如果你仍然纠结于是否要搬迁，不妨先用上述“一键接入”方案跑通一个小项目——比如自动生成 CRUD 接口或者快速搭建数据清洗脚本。等到真正感受到响应速度和成本优势之后再决定是否彻底抛弃旧方案也不迟。 *温馨提示请务必妥善保管 API Key， 不要将其硬编码进公开仓库，否则可能导致账户被滥用产生费用。祝你玩得开心，也欢迎在评论区分享你的使用感受，一起推动国产大模型生态向前发展！
SOTA geng新
智谱内部的内部Claude Code评估后来啊显示,GLM-5在前端、 后端、 靠谱。 长程任务等编程开发任务上超越GLM-4.7,能自主完成Agentic长...
得了吧... 从公开基准来看，GLM‑4.5 在以下三大场景表现尤为突出：
为什么敢涨30%?
- Coding Plan需求 爆量 智谱在价格调整函中明确提到: GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长,用户规模与调用量快速提升。 这背后反映了两个现实...
技术学习:复杂知识点拆解与实践
实操需求:拆解Redis三大缓存问题,提供Java解决方案与代码示例... 开源大模型赛道中,智谱AI GLM-4.7凭借358B参数混合专家架构与73.8%的SWE-bench Verified得分,成为编码与多场景适配的热门选择;而Anthropic旗舰模型Claude Opus 4.5则以80.9%的SWE-bench Verified准确率登顶编程AI榜单,二者形成 开源高性价比 与 闭源高性能 的差异化竞争格局，深得我心。。
本文将从四个角度阐释：为什么现在是把 GLM‑4.5 当作 Claude Code 替代品的最佳时机、 如何一步步完成接入、实战中能收获哪些惊喜，以及后续的升级思路。全文使用原生 HTML 标签排版， 在我看来... 阅读体验更友好。 如果你正为项目预算紧张而犹豫，这块“省钱”的红利足以让你毫不犹豫地转向 GLM‑4.5。 Ru果你正为项目预算紧张而犹豫，这块“省钱”的红利足以让你毫不犹豫地转向 GLM‑4.5。