如何将Pytorch中的AdaptivePooing转换为常规Pooling操作？

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PyTorch中，AdaptivePooing操作无法直接用于转换。需要将其转换为常规的Pooling操作。AdaptivePooling与Max/AvgPooling可相互转换，提供了一种转换方法。

Pytorch AdaptivePooing操作转Pooling操作

多数的前向推理框架不支持AdaptivePooing操作，此时需要将AdaptivePooing操作转换为普通的Pooling操作。AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换提供了一种转换方法，但我在Pytorch1.6中的测试结果是错误的。通过查看Pytorch源码（pytorch-master\aten\src\ATen\native\AdaptiveAveragePooling.cpp）我找出了正确的转换方式。