Java中二分查找算法（binarysearch）的工作原理是怎样的？

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这篇文章主要介绍了Java中的binarysearch方法原理，并通过示例代码进行了详细解释。对于想要学习或工作的朋友们来说，这是一份非常有价值的参考资料。

首先，数组排序是使用binarysearch方法的前提。在Java中，可以使用import java.util.Arrays;语句来导入数组排序的相关类。

以下是一个简单的binarysearch方法示例：

javapublic class BinarySearchExample { public static void main(String[] args) { int[] arr={1, 3, 5, 7, 9, 11}; int key=7; int index=binarySearch(arr, key); if (index !=-1) { System.out.println(Element found at index: + index); } else { System.out.println(Element not found in the array); } }

public static int binarySearch(int[] arr, int key) { int low=0; int high=arr.length - 1; while (low <=high) { int mid=(low + high) / 2; if (arr[mid]==key) { return mid; } else if (arr[mid]

这个示例中，我们首先定义了一个有序数组arr和一个要查找的key值。然后，我们调用binarySearch方法来查找key在数组中的位置。如果找到了，就返回索引；如果没有找到，就返回-1。

对于想要进一步学习的读者，binarysearch方法在Java的Arrays类中也有直接的支持，可以通过Arrays.binarySearch(arr, key)方法直接调用，这样更加方便和简洁。

总之，binarysearch方法是一种高效的查找算法，对于学习或工作都有一定的参考价值。希望这篇简短的介绍对大家有所帮助。

这篇文章主要介绍了Java binarysearch方法原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

首先 数组排序需要import java.util.Arrays类

binarysearch有两个用法，一个是在整个数组里搜索，一个是在指定范围搜索，其实都是差不多的，可以将前者视为后者的特殊情况。

用法1

binarySearch(Object[], Object key)

Object是目标数组，key是目标值，要求目标数组必须要经过排序的，否则无法找到正确的结果

查询无非就是两种结果，一种是目标值在目标数组里，另一种是不在

所以返回值也分为正负两种，目标值在目标数组内的，返回下标（如果有多个相同的，无法确定找到的是哪个，因为是二分搜索）

目标值不在数组内的，返回 -（第一个大于目标值的元素的下标+1），类似的，如果数组内的值都比目标值小，则是返回-（数组长度+1）

样例：

import java.util.Arrays; public class number { public static void main(String[] args) { int a[] = new int[] {1, 3, 4, 6, 8, 9}; int x1 = Arrays.binarySearch(a, 5); int x2 = Arrays.binarySearch(a, 4); int x3 = Arrays.binarySearch(a, 0); int x4 = Arrays.binarySearch(a, 10); System.out.println(x1+" "+x2+" "+x3+" "+x4); } }

输出：

-4 2 -1 -7

也可以这么理解：

对应相应的位置输出即可。

用法2

binarySearch(Object[], int fromIndex, int toIndex, Object key)

加了两个int变量，代表区间的开始和结束，从fromindex（包含）到toindex（不包含）这个区间里面搜索，返回值和前面用法1类似，唯一有所不同的是，当如果区内的值都比目标值小，则是返回-（toindex+1），如果区间内的值都比目标值大，则返回-（fromindex+1），仔细想想不难理解，用法1就相当于fromindex为0且toindex为数组长度的用法2。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。