Shard map分片锁如何实现跨节点数据一致性？
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本文共计542个文字，预计阅读时间需要3分钟。
Shard Map 分片锁 + 0. 前言 1. 写并发量大的时候，goroutine 会阻塞，此时允许一个写操作，可以通过使用 shard 技术实现。分片，减少锁力度，使用 shard 技术时，通常配合 fnv 算法 + hash 获取某一分片。2. GC 会自动在 '
shard map分片锁
0.前言
1.写并发量大的时候，goroutine会阻塞，只允许一个写，此时可以通过使用shard技术。分片，减小锁力度，在使用shard时，经常配合fnv算法 hash获取某一个shard。
2.gc会在标记阶段访问map中的每一个元素，当map非常大时会对性能产生巨大影响，此时可以使用key和value都不包含指针的map。
今天这一节看了一下concurrent-map的源码，并给大家介绍如何使用，内部的一些实现细节。此外，像bigcache这种高性能localcache，内部的实现也是与concurrent-map实现类似，fnv+shard map。
1.使用
concurrent-map如其名字，是一个并发map，在sync.Map出来之前，go标准库是不支持map并发的，即使出来之后，相比较于sync.Map来说，这里使用了shard Map使用起来，性能可能不低于sync.Map。
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Shard Map 分片锁 + 0. 前言 1. 写并发量大的时候，goroutine 会阻塞，此时允许一个写操作，可以通过使用 shard 技术实现。分片，减少锁力度，使用 shard 技术时，通常配合 fnv 算法 + hash 获取某一分片。2. GC 会自动在 '
shard map分片锁
0.前言
1.写并发量大的时候，goroutine会阻塞，只允许一个写，此时可以通过使用shard技术。分片，减小锁力度，在使用shard时，经常配合fnv算法 hash获取某一个shard。
2.gc会在标记阶段访问map中的每一个元素，当map非常大时会对性能产生巨大影响，此时可以使用key和value都不包含指针的map。
今天这一节看了一下concurrent-map的源码，并给大家介绍如何使用，内部的一些实现细节。此外，像bigcache这种高性能localcache，内部的实现也是与concurrent-map实现类似，fnv+shard map。
1.使用
concurrent-map如其名字，是一个并发map，在sync.Map出来之前，go标准库是不支持map并发的，即使出来之后，相比较于sync.Map来说，这里使用了shard Map使用起来，性能可能不低于sync.Map。