深度学习算法优化篇：OpenVINO Int8量化工具（Calibration Tool）翻译教程第14期？
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本文共计3297个文字，预计阅读时间需要14分钟。
前言：在2020年以前，OpenVINO（以OpenVINO 2019版本为例）的Int8量化工具实现于`openvino_2019.3.379/deployment_tools/tools/calibration_tool`。由于文档难以阅读，故做一翻译记录。
前言
在2020年以前，OpenVINO(这里以OpenVINO2019年最新的一个版本为例)的Int8量化工具实现在openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool，因为文档比较难读，所以做个翻译记录在这里，便于使用OpenVINO的量化工具上手。要做Int8量化首先需要将你需要部署的模型Caffe/Pytorch/Tensorflow转化为OpenVINO的IR中间模型。此文档的原因为文档为openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool\README.md。
Python* Calibaration Tool
介绍
校准工具可量化给定的FP16或FP32模型，并在使模型输入保持原始精度的情况下生成低精度的8位整数（INT8）模型。 要了解INT8有关推理的好处的更多信息，请参考./docs/IE_DG/Int8Inference.md)。
注意：INT8模型现在只被CPU plugin所支持。有关支持的配置的完整列表，请参见./docs/IE_DG/supported_plugins/Supported_Devices.md。
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前言：在2020年以前，OpenVINO（以OpenVINO 2019版本为例）的Int8量化工具实现于`openvino_2019.3.379/deployment_tools/tools/calibration_tool`。由于文档难以阅读，故做一翻译记录。
前言
在2020年以前，OpenVINO(这里以OpenVINO2019年最新的一个版本为例)的Int8量化工具实现在openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool，因为文档比较难读，所以做个翻译记录在这里，便于使用OpenVINO的量化工具上手。要做Int8量化首先需要将你需要部署的模型Caffe/Pytorch/Tensorflow转化为OpenVINO的IR中间模型。此文档的原因为文档为openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool\README.md。
Python* Calibaration Tool
介绍
校准工具可量化给定的FP16或FP32模型，并在使模型输入保持原始精度的情况下生成低精度的8位整数（INT8）模型。 要了解INT8有关推理的好处的更多信息，请参考./docs/IE_DG/Int8Inference.md)。
注意：INT8模型现在只被CPU plugin所支持。有关支持的配置的完整列表，请参见./docs/IE_DG/supported_plugins/Supported_Devices.md。